У нас вы можете посмотреть бесплатно 통계데이터분석 - 회귀분석 - 회귀분석 가정 진단 모델수정 🔑 선형성 | 정규성 | 등분산성 homoscedasticity | 독립성 | 다중공선성 multicollinearity или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
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[R을 이용한 통계데이터분석] 회귀분석을 위해서는 관측값은 일반적으로 선형성(linearity), 정규성(normality), 등분산성(homoscedasticity, equality of variance), 독립성(independence) 가정을 충족해야 합니다. 회귀모델 진단도표(diagnostic plot)를 이용하여 이러한 가정을 진단합니다. 회귀분석의 결과를 해석할 때 주의해야 할 것 가운데 하나인 다중공선성(multicollinearity)의 존재 또한 점검합니다. 회귀분석의 가정이 심각하게 위배되었을 때는 회귀모델에 대한 수정이 필요할 수 있습니다. 관측값 제거, 변수 변환, 변수 추가/제거 등을 통해 회귀모델을 수정합니다. 다음과 같은 함수에 대한 설명이 포함되어 있습니다: lm(), plot(), vif(), summary(), powerTransform(), boxTidwell(), spreadLevelPlot(). 📢 R과 RStudio 설치는 'R 프로그래밍 / R 기초 - 설치' 강좌를 참고하세요( • R 프로그래밍 / R 기초 - 설치 🔑 CRAN | RStudio | Rco... ). 📚 『곽기영』 채널의 동영상 강의는 다음 도서를 바탕으로 하고 있습니다. 책의 목차를 포함한 책자에 대한 소개는 도서명 옆의 링크를 참고해주세요. 💕 『R 기초와 활용』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...) 『R을 이용한 통계데이터분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...) 『R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...) 『R을 이용한 웹스크레이핑과 데이터분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...) 『SPSS를 이용한 통계데이터분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...) 『소셜네트워크분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...) #R프로그래밍 #데이터분석 #통계 #머신러닝 #데이터애널리틱스 #데이터사이언스