У нас вы можете посмотреть бесплатно 363 Comparing Two Groups (Non Parametric) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Statistical Analysis in Python: Tutorial 5 – Comparing Two Groups with Non-Parametric Tests In this fifth tutorial of the Statistical Analysis in Python series, we shift our focus to non-parametric tests, ideal for situations where data does not meet the assumptions of normality. Building on our previous lesson on parametric methods, this video provides a detailed walkthrough of robust alternatives for comparing two groups. Topics covered: When to use non-parametric tests Mann-Whitney U test (alternative to independent t-test) Wilcoxon signed-rank test (alternative to paired t-test) Sign test for highly skewed paired data Fisher’s exact test (alternative to chi-square) Effect sizes for non-parametric tests Comparing results from parametric vs. non-parametric approaches As always, we demonstrate concepts using Python code applied to the UCI Heart Disease Dataset. The first part includes a deep-dive explanation with slides and hand calculations using small datasets, helping you build a solid conceptual foundation before transitioning to real-world implementation in Python. Code: https://github.com/bnsreenu/python_fo...