• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

ksqlDB HOWTO: Handling Time скачать в хорошем качестве

ksqlDB HOWTO: Handling Time 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
ksqlDB HOWTO: Handling Time
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: ksqlDB HOWTO: Handling Time в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно ksqlDB HOWTO: Handling Time или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон ksqlDB HOWTO: Handling Time в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



ksqlDB HOWTO: Handling Time

When you do processing in ksqlDB that is based on time (such as windowed aggregations, or stream-stream joins) it is important that you define correctly the timestamp by which you want your data to be processed. This could be the timestamp that's part of the Kafka message metadata, or it could be a field in the value of the Kafka message itself. By default ksqlDB will use the timestamp of the Kafka message. You can change this by specifying WITH TIMESTAMP='…' in your CREATE STREAM statement, and instead identify a value field to use as the timestamp. Use the ROWTIME system field to view the timestamp of the ksqlDB row. ----- 💾 Run ksqlDB yourself: https://ksqldb.io?utm_source=youtube&... ☁️ Use ksqlDB as a managed service: https://www.confluent.io/confluent-cl... 👾 Demo code: https://github.com/confluentinc/demo-... 🤔 Questions? Join the Confluent Community at https://confluent.io/community/ask-th... 📎 Syntax for the TIMESTAMP and TIMESTAMP_FORMAT arguments in the WITH clause: https://docs.ksqldb.io/en/latest/deve... ----- ⏱ Time codes 00:00:00 Introduction 00:02:52 Examining a timestamp in the message value 00:03:22 Creating a time-based aggregate - without considering timestamps properly :) 00:04:09 ROWTIME in ksqlDB 00:05:01 Event time vs Processing time 00:05:56 How to change the timestamp that ksqlDB uses for ROWTIME 00:06:50 Validating that ROWTIME has been set to the timestamp field in the message value 00:07:35 Aggregating data based on the timestamp in a field in the message value (not the Kafka message timestamp) 00:08:24 Recap

Comments
  • ksqlDB HOWTO: Split and Merge Kafka Topics 4 года назад
    ksqlDB HOWTO: Split and Merge Kafka Topics
    Опубликовано: 4 года назад
  • Обработка потоковых данных с помощью KSQL — Тим Берглунд 7 лет назад
    Обработка потоковых данных с помощью KSQL — Тим Берглунд
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят. 8 месяцев назад
    Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят.
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Как в 1С не остаться на уровне новичка в 2026 году? 2 дня назад
    Как в 1С не остаться на уровне новичка в 2026 году?
    Опубликовано: 2 дня назад
  • ksqlDB HOWTO: Reserialising data in Apache Kafka 4 года назад
    ksqlDB HOWTO: Reserialising data in Apache Kafka
    Опубликовано: 4 года назад
  • [DevSum 2021] Kafka as a Platform: the Ecosystem from the Ground Up 4 года назад
    [DevSum 2021] Kafka as a Platform: the Ecosystem from the Ground Up
    Опубликовано: 4 года назад
  • ksqlDB HOWTO: Stateful Aggregates 4 года назад
    ksqlDB HOWTO: Stateful Aggregates
    Опубликовано: 4 года назад
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • ksqlDB HOWTO: Schema Manipulation 4 года назад
    ksqlDB HOWTO: Schema Manipulation
    Опубликовано: 4 года назад
  • Маска подсети — пояснения 4 года назад
    Маска подсети — пояснения
    Опубликовано: 4 года назад
  • ХАКЕРЫ СЛОМАЛИ И СТЕРЛИ РЕЕСТР ПОВЕСТОК. Власти готовились к мобилизации.  ГЛАВНЫЙ ВЗЛОМ 2025 ГОДА 17 часов назад
    ХАКЕРЫ СЛОМАЛИ И СТЕРЛИ РЕЕСТР ПОВЕСТОК. Власти готовились к мобилизации. ГЛАВНЫЙ ВЗЛОМ 2025 ГОДА
    Опубликовано: 17 часов назад
  • 🎄Twelve Days of SMT 🎄 - Day 11: Filter and Predicate 5 лет назад
    🎄Twelve Days of SMT 🎄 - Day 11: Filter and Predicate
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере 4 месяца назад
    Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Apache Kafka and ksqlDB in Action: Let's Build a Streaming Data Pipeline! 5 лет назад
    Apache Kafka and ksqlDB in Action: Let's Build a Streaming Data Pipeline!
    Опубликовано: 5 лет назад
  • ksqlDB HOWTO: Filtering 4 года назад
    ksqlDB HOWTO: Filtering
    Опубликовано: 4 года назад
  • ksqlDB HOWTO: Joins 4 года назад
    ksqlDB HOWTO: Joins
    Опубликовано: 4 года назад
  • Основы ПЛК: релейная логика Трансляция закончилась 5 лет назад
    Основы ПЛК: релейная логика
    Опубликовано: Трансляция закончилась 5 лет назад
  • 🎄Twelve Days of SMT 🎄 - Day 12: Community transformations 4 года назад
    🎄Twelve Days of SMT 🎄 - Day 12: Community transformations
    Опубликовано: 4 года назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Inside ksqlDB: Stateful Operations in ksqlDB – Aggregations, Materialized Views, and Pull Queries 4 года назад
    Inside ksqlDB: Stateful Operations in ksqlDB – Aggregations, Materialized Views, and Pull Queries
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5