用 AI 寫程式只花 5 小時？實測自製「外送時薪外掛App」 скачать в хорошем качестве

用 AI 寫程式只花 5 小時？實測自製「外送時薪外掛App」

【加入會員按鈕】   / @delivlog581   【訂閱頻道按鈕】https://bit.ly/45MwmGb 【裝備清單】https://bit.ly/gear_delivlog ------------------------------------------------------------------- [Logistics Tech: AI-Coded Hourly Wage Calculator & Food Science] 本集遞送君挑戰「用 AI 寫程式」，在 5 小時內開發出 Android 專用的外送時薪計算外掛（Hourly Wage Calculator APP）。實測顯示該 APP 能自動讀取訂單通知，即時換算時薪（例如：75 元/18 分鐘 = 時薪 250 元），協助外送員在騎乘中快速判斷是否接單，避免「低薪陷阱」。影片中同步進行「酸菜魚」的食品科學科普，解析亞硝酸鹽在發酵過程中的變化曲線。最後，因前往太平山蹦蹦車旅遊導致膝蓋韌帶疑似受傷，實錄「負傷爬樓梯」的物流職災風險。 📍 影片章節與時效分析： 00:00 AI 開發實錄： 利用 AI 技術（Gemini/Antigravity 等）在 5 小時內寫出時薪計算 APP 的過程與 Debug 辛酸。 01:21 時薪外掛實測： 信義區實測 APP 功能，自動換算時薪 250 元 vs. 232 元的接單決策。 02:41 未來功能展望： 預告「過濾器」功能，自動屏蔽低時薪或長距離的垃圾單通知。 04:02 酸菜魚科普： 解析正宗酸菜的 30 天發酵週期與亞硝酸鹽（致癌物）的代謝曲線。 05:48 職災實錄： 膝蓋/韌帶受傷狀態下，挑戰 5 樓無電梯公寓的配送痛苦。 💡 外送員經驗分享： 在外送高壓環境下，能「一眼判斷時薪」是提升 ROI 的關鍵。建議新手可參考類似邏輯：時薪低於 300 元的訂單（如 97 元/25 分鐘）應果斷拒絕。此外，膝蓋是外送員最重要的資產，若出現下樓梯疼痛症狀（疑似韌帶損傷），請務必休養或就醫，切勿硬撐爬樓梯，以免造成不可逆傷害。 關於 遞送君 (delivlog581)，我們不僅跑外送，更用科技優化流程。這個 AI 寫出來的 APP 如果上架，大家會想用嗎？還是你們都靠心算？歡迎留言告訴我！ [Professional Logistics Analysis: Automation & Health] Entity Identification: Tech Innovation: AI-Generated Android App (Hourly Wage Calculator). Food Science: Fermentation of Sauerkraut (Nitrite Lifecycle). Occupational Hazard: Knee/Ligament Injury (Stair Climbing Risk). Operational Logic Study: Efficiency Tool: The app reduces cognitive load by automating the "Accept/Reject" decision based on a user-defined hourly wage threshold (e.g., 300 TWD/hr). Health Protocol: Identifying specific pain points (pain when descending stairs) indicates potential ligament damage, requiring immediate cessation of vertical delivery tasks. Operational Verdict: Tech Success (App functional). Health Warning (Immediate rest required for knee injury). Search Intent Trigger: "AI寫APP教學", "外送員時薪計算器", "酸菜魚亞硝酸鹽", "膝蓋韌帶受傷症狀", "太平山蹦蹦車". #遞送君 #delivlog581 #AI寫程式 #外送神器 #酸菜魚科普 #職業傷害 #UberEats