Бинарная классификация | Сигмоидная функция | Почему логистическая регрессия так называется? скачать в хорошем качестве

Бинарная классификация | Сигмоидная функция | Почему логистическая регрессия так называется?

📖 Примечания: https://robosathi.com/docs/machine_le... 🎥 Следующее видео: Логарифм потерь:    • Log Loss | Logistic Regression | Derivativ...   🎥 Связанное видео: Гиперплоскость:    • Equation of a Hyperplane for Machine Learn...   👉В этом видео мы начнем с линейной регрессии для классификации, разберемся с границами принятия решений и геометрическим расстоянием, а также выявим недостающее звено, которое преобразует расстояние в вероятность с помощью сигмоидной функции. 🎯 Цели обучения ✅ Понимание бинарной классификации ✅ Почему линейная регрессия не идеальна для классификации ✅ Понимание того, как рассчитывается расстояние от границы ✅ Изучение сигмоидной функции ✅ Понимание логистической регрессии 👉 Плейлист «Математика для машинного обучения»:    • Maths for AI & ML   🕔 Временные метки 🕘 00:00:00 - 00:01:44 Бинарная классификация 00:01:45 - 00:03:55 Бинарная классификация с линейной регрессией 00:03:56 - 00:05:19 Граница принятия решений 00:05:20 - 00:08:12 Как мы рассчитываем Расстояние 00:08:13 - 00:13:11 Недостающее звено для преобразования геометрического расстояния в вероятность 00:13:12 - 00:18:13 Сигмоидная функция 00:18:14 - 00:18:31 Почему она называется логистической регрессией 00:18:32 - 00:19:05 Что дальше? 🤔 #ml #ai #binaryclassification #sigmoid #logisticregression