У нас вы можете посмотреть бесплатно Простое решение для действительно сложных проблем: моделирование методом Монте-Карло или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В сегодняшнем видео представлен концептуальный обзор метода Монте-Карло — мощного и интуитивно понятного метода решения сложных вероятностных задач. Мы также увидим, как его можно использовать для решения реалистичных задач на Python! 0:00 Применение Монте-Карло 0:22 Задача для вечеринки: каковы шансы на успех? 1:16 Обзор концепции Монте-Карло 3:00 Моделирование Монте-Карло на Python: NumPy и matplotlib 5:02 Задача для вечеринки: что делать? Вы можете получить доступ к набору данных и Jupyter Notebook, используемым для запуска этих скриптов, включая комментарии, по адресу: https://github.com/RiskByNumbers/Mont.... #montecarlosimulation #probability #datascience #python #numpy #tutorial #sampling ====================== Здравствуйте и добро пожаловать на RiskByNumbers! Я профессор, предоставляющий широкой аудитории образовательные ресурсы по теории вероятностей, статистике, методам оптимизации, алгоритмам и программированию. За пределами YouTube меня можно найти в Ванкувере, Канада, в Университете Британской Колумбии. Спасибо, и с нетерпением жду встречи с вами в будущих видео! Электронная почта: [email protected]. LinkedIn: / omar-swei