Python Neural Volume Renderer (VIS23 submission 1036) скачать в хорошем качестве
Python Neural Volume Renderer (VIS23 submission 1036)
2 года назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Python Neural Volume Renderer (VIS23 submission 1036) в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Python Neural Volume Renderer (VIS23 submission 1036) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Python Neural Volume Renderer (VIS23 submission 1036) в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Python Neural Volume Renderer (VIS23 submission 1036)
Our Python-based neural volume renderer, which can use any PyTorch model for volume rendering. Running on a Windows 11 machine with WSL on a RTX 2080Ti and AMD Ryzen 9 3900X. 0:00 - Exploring an AMGSRN model trained on the supernova dataset. 0:05 - Adjusting the samples per ray slider. 0:08 - Adjusting the batch size slider to see performance changes. Lower batch size means faster updates, but longer wait time for the final frame. 0:20 - Adjusting the transfer function for the opacity. 0:35 - Adjusting the colormap with pre-saved colormap jsons exported from ParaView. 0:44 - Selecting a trained model. We provide pretrained AMGSRN models (ours), NGP, and fVSRN models. 0:45 - Exploring an NGP model trained on the asteroid dataset. 1:20 - Exploring an AMGSRN ensemble trained on the rotstrat dataset (250 GB dataset raw, model is only 864 MB)
Comments