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Effizientes Weidemanagement - Grasertrag mit Drohnen statt Rising-Plate-Meter messen

Link zur Studie: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/1... Klimafreundliche Weidehaltung erfordert, dass das Gras im optimalen Stadium genutzt wird. Bisherige Messmethoden wie das Rising-Plate-Meter sind jedoch aufwendig. An der HAFL (Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften) wurde deshalb eine neue Methode entwickelt, bei der eine Multispektral-Drohne das Graswachstum erfasst. Sie nimmt viele überlappende Fotos auf, aus denen am Computer ein dreidimensionales Modell der Weide entsteht. Daraus werden zwei digitale Modelle berechnet – eines für die Oberfläche und eines für den Bodenverlauf. Die Differenz ergibt die tatsächliche Grashöhe. Ein KI-basiertes Entscheidungsbaum-Modell kombiniert diese Höheninformationen mit Vegetationsindizes und anderen Merkmalen, um die Biomasse präzise zu schätzen. Die Genauigkeit liegt bei rund ±20 %, und damit deutlich besser als beim Plate Meter mit einer Abweichung von ±35 %. Ziel ist es, die Datenverarbeitung weiter zu automatisieren, damit Landwirt:innen die Ergebnisse direkt in der Cloud abrufen und in Echtzeit auf dem Smartphone nutzen können. Die Methode ist damit ein vielversprechender Schritt in Richtung praxisnahes, klimaeffizientes Weidemanagement. Mit Beat Reidy und Philippe Aebischer, (beide HAFL)