30MHz: Building A Smart Agriculture Solution For Indoor Farms And Greenhouses On AWS скачать в хорошем качестве
30MHz: Building A Smart Agriculture Solution For Indoor Farms And Greenhouses On AWS
4 years ago
AWS
Amazon Web Services
Cloud
AWS Cloud
Cloud Computing
Amazon AWS
Innovation
AWS Prototyping
Smart Agriculture
Digital Agriculture
Digital Farming
Connected Greenhouse
Connected Farm
AWS Greengrass
AWS IoT Core
Amazon Sagemaker
AWS Lambda
Amazon API Gateway
Amazon Simple Storage Service (S3)
Amazon DynamoDB
AWS Amazon Simple Queue Service (SQS)
AWS CodePipeline
AWS CodeBuild
Amazon Elasticsearch
30MHz
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 30MHz: Building A Smart Agriculture Solution For Indoor Farms And Greenhouses On AWS в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно 30MHz: Building A Smart Agriculture Solution For Indoor Farms And Greenhouses On AWS или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 30MHz: Building A Smart Agriculture Solution For Indoor Farms And Greenhouses On AWS в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
30MHz: Building A Smart Agriculture Solution For Indoor Farms And Greenhouses On AWS
30MHz has built a smart agriculture solution which provides growers with real-time remote crop monitoring solutions to help them optimize irrigation and ventilation, prevent disease or sunscald, improve pest management or predict shelf life. 30MHz and AWS Prototyping team co-developed a prototype to modernize this solution on a serverless architecture with AWS IoT Core and AWS Greengrass to process greenhouse data from the sensors on a local gateway device and continue the operations even offline with intermittent connectivity. In the next step, a machine learning pipeline was built with Amazon SageMaker, to help growers take decisions on climate and irrigation in order to provide optimal growing conditions for their crops. Check out more resources for architecting in the #AWS cloud: http://amzn.to/2ZIbygO #AWS #ThisIsMyPrototype
Comments
