AI UK: Вопросы и ответы с генеральным директором Prolific Фелимом Брэдли — использование LLM, про... скачать в хорошем качестве

AI UK: Вопросы и ответы с генеральным директором Prolific Фелимом Брэдли — использование LLM, про...

На мероприятии AI UK, организованном @TheAlanTuringInstituteUK в Лондоне, генеральный директор Prolific Фелим Брэдли выступил на исследовательской сцене с докладом на тему «Человеческая сила: важнейшая роль, которую люди будут играть в будущем ИИ». Доклад вызвал множество вопросов и дискуссий, в том числе о том, как бороться с использованием LLM на платформах для работы с данными, верификации аннотаторов данных, о сокращении затрат DeepSeek и многом другом. Было поднято много интересных вопросов, и у нас не было времени ответить на все — поэтому мы вернулись к некоторым из них здесь! Посмотрите полную запись вопросов и ответов, где Фелим отвечает на насущные вопросы об участии человека в разработке ИИ. Вопросы: 1) Как защититься от использования LLM аннотаторами данных? 2) Как проверить аннотаторов, чтобы исключить недобросовестных участников? 3) Насколько тонкая настройка влияет на первоначальные ошибки обучения, заложенные на этапах обучения? Может ли это изменить или даже устранить их? 4) Учитывая, что DeepSeek значительно сократил затраты за счет тонкой настройки других моделей ИИ, как, по вашему мнению, следует сбалансировать участие человека и стоимость? 5) Как Prolific отбирает участников для разработки, используя репрезентативные выборки по сравнению со случайным отбором? Какие механизмы у вас есть, чтобы предотвратить внесение предвзятости? 6) Как вы относитесь к задачам аннотирования, для которых нет реальных эталонных данных, например, к разжиганию ненависти или дезинформации? 7) Как сбалансировать оценку человеком и машинные метрики? Свяжитесь с Prolific: 🔵 X:   / prolific   🔵 LinkedIn:   / prolific-com   🔵 Facebook:   / joinprolific   🔵 Instagram:   / joinprolific   🔵 Bluesky: https://bsky.app/profile/joinprolific... #ai #aiuk #prolific