• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

NSQL: Closing the Performance Gap with Open Source SQL Generation with the Number Station SQL FMs скачать в хорошем качестве

NSQL: Closing the Performance Gap with Open Source SQL Generation with the Number Station SQL FMs 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
NSQL: Closing the Performance Gap with Open Source SQL Generation with the Number Station SQL FMs
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: NSQL: Closing the Performance Gap with Open Source SQL Generation with the Number Station SQL FMs в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно NSQL: Closing the Performance Gap with Open Source SQL Generation with the Number Station SQL FMs или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон NSQL: Closing the Performance Gap with Open Source SQL Generation with the Number Station SQL FMs в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



NSQL: Closing the Performance Gap with Open Source SQL Generation with the Number Station SQL FMs

Join us for an introduction to NSQL, a new family of open-source foundation models automating SQL generation tasks. This talk will discuss the limitations of existing open and closed-source foundation models for enterprise use, including issues of customization, quality, and privacy. We will highlight how NSQL addresses these challenges with its open-source nature, specialized training for SQL tasks, and a range of model sizes to accommodate diverse hardware configurations. Included in the talk will be NSQL's data generation process and training approach, underlining its advantages over other foundation models for SQL generation. We will demonstrate how the NSQL models outperform existing open source models for SQL generation and, by starting from the newest LLama2 commercially available model, we even beat closed source models.

Comments
  • Shreya Rajpal – Guardrails AI – Reining in the Wild West of AI Outputs 2 года назад
    Shreya Rajpal – Guardrails AI – Reining in the Wild West of AI Outputs
    Опубликовано: 2 года назад
  • Yaron Haviv – Iguazio – MLOps in the Era of Generative AI 2 года назад
    Yaron Haviv – Iguazio – MLOps in the Era of Generative AI
    Опубликовано: 2 года назад
  • Cameron Feenstra – Anzen – Reality Check: Overcoming the Hallucination Hurdle in Generative AI 2 года назад
    Cameron Feenstra – Anzen – Reality Check: Overcoming the Hallucination Hurdle in Generative AI
    Опубликовано: 2 года назад
  • ИИ-агенты — кошмар для безопасности? Разбираемся с OpenClaw 1 день назад
    ИИ-агенты — кошмар для безопасности? Разбираемся с OpenClaw
    Опубликовано: 1 день назад
  • Critical Updates for 1099, 1042-S, and Global Information Reporting with KPMG 5 дней назад
    Critical Updates for 1099, 1042-S, and Global Information Reporting with KPMG
    Опубликовано: 5 дней назад
  • LLMs and the Generative AI Revolution
    LLMs and the Generative AI Revolution
    Опубликовано:
  • 🫎 ЖЕНЕВСКИЕ СТРАСТИ: измена в переговорной группе Украины. Махач футболиста с ТЦКашником - Мосийчук
    🫎 ЖЕНЕВСКИЕ СТРАСТИ: измена в переговорной группе Украины. Махач футболиста с ТЦКашником - Мосийчук
    Опубликовано:
  • Jerry Liu–LlamaIndex – Practical Data Considerations for building Production-Ready LLM Applications 2 года назад
    Jerry Liu–LlamaIndex – Practical Data Considerations for building Production-Ready LLM Applications
    Опубликовано: 2 года назад
  • BLAMAŻ BARCELONY W DERBACH KATALONII! YAMAL NIE TRAFIA JEDENASTKI! GIRONA FC – FC BARCELONA, SKRÓT 19 часов назад
    BLAMAŻ BARCELONY W DERBACH KATALONII! YAMAL NIE TRAFIA JEDENASTKI! GIRONA FC – FC BARCELONA, SKRÓT
    Опубликовано: 19 часов назад
  • Morgan McGuire – Weights & Biases – The Evolution of LLMs: Innovative Tooling for the Future 2 года назад
    Morgan McGuire – Weights & Biases – The Evolution of LLMs: Innovative Tooling for the Future
    Опубликовано: 2 года назад
  • Raza Habib, PhD – Humanloop – Evaluating LLMs in production 2 года назад
    Raza Habib, PhD – Humanloop – Evaluating LLMs in production
    Опубликовано: 2 года назад
  • The OpenClaw Saga: Zuckerberg Begged This Developer to Join Meta. He Said No. Here's Who Got Him. 3 часа назад
    The OpenClaw Saga: Zuckerberg Begged This Developer to Join Meta. He Said No. Here's Who Got Him.
    Опубликовано: 3 часа назад
  • How the AI sell-off ripped through software 4 часа назад
    How the AI sell-off ripped through software
    Опубликовано: 4 часа назад
  • Jimmy Whitaker–Pachyderm–From Crisis to Clarity: Ensuring Reproducibility for Enterprise AI at Scale 2 года назад
    Jimmy Whitaker–Pachyderm–From Crisis to Clarity: Ensuring Reproducibility for Enterprise AI at Scale
    Опубликовано: 2 года назад
  • Genialny fizyk: „Prawa fizyki dowodzą, że AI jest z natury zła”! 10 часов назад
    Genialny fizyk: „Prawa fizyki dowodzą, że AI jest z natury zła”!
    Опубликовано: 10 часов назад
  • The $285 Billion Crash Wall Street Won't Explain Honestly. Here's What Everyone Missed. 7 дней назад
    The $285 Billion Crash Wall Street Won't Explain Honestly. Here's What Everyone Missed.
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Brad Munday – Modzy – Robust and Resilient Edge+Cloud Inference for LLMs 2 года назад
    Brad Munday – Modzy – Robust and Resilient Edge+Cloud Inference for LLMs
    Опубликовано: 2 года назад
  • The man who worked for Musk, Zuckerberg & Google, sounds the alarm on AI 6 часов назад
    The man who worked for Musk, Zuckerberg & Google, sounds the alarm on AI
    Опубликовано: 6 часов назад
  • How to Critically Evaluate AI-Written Code? 2 часа назад
    How to Critically Evaluate AI-Written Code?
    Опубликовано: 2 часа назад
  • DLACZEGO KGHM “ODDAŁ” ZŁOŻA MOLIBDENU NA GRENLANDII? | GOSPODARCZE ZERO 5 часов назад
    DLACZEGO KGHM “ODDAŁ” ZŁOŻA MOLIBDENU NA GRENLANDII? | GOSPODARCZE ZERO
    Опубликовано: 5 часов назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5