「MIT重磅警告：95%的AI投资打水漂！」 | MIT报告 | 生成式AI | 投资回报 | 学习鸿沟 | 商业失败 | 企业应用 | 投资回报率 | 商业落地 | 风险 скачать в хорошем качестве

「MIT重磅警告：95%的AI投资打水漂！」 | MIT报告 | 生成式AI | 投资回报 | 学习鸿沟 | 商业失败 | 企业应用 | 投资回报率 | 商业落地 | 风险

核心内容浓缩总结 报告与市场反应：MIT《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》发布后，被舆论认为引发了一波AI相关股票抛售。无论因果真假，报告值得深读。 最大结论——“学习鸿沟”：企业在GenAI上的巨额投入（数百亿美元）里，约95%公司回报为零。关键障碍不是模型、数据或合规，而是AI无法在企业工作流中“持续学习与记忆”，导致试点到生产的大面积“跳票”。 通用 vs. 专用：ChatGPT等通用工具像“瑞士军刀”，适合一次性、短平快任务；企业真正需要的是能嵌入流程、记住偏好、随反馈进化的“专用工具/虚拟员工”。 影子AI经济（Shadow AI）：尽管企业采购了官方工具，90%+员工用个人付费AI提升效率，折射出官方部署与实际需求脱节。 投资错配：高管把70%预算砸向市场/营销等“面子部门”，而运营、采购、财务、法务这些“里子部门”才是AI降本增效的价值洼地。跨越鸿沟的那5%，多在后台流程取得超高ROI。 成败分水岭： 外部合作优于内造：与专业厂商战略合作的成功率约66%，内部从零自建约33%。外部团队更擅长产品化与持续服务，能持续“喂养”模型。 评估重业务结果：少看模型跑分，多看回款周期、审批时长等业务KPI绑定。 四个成功买家心法： 把AI当**可进化的服务（BPO）**而非一次性软件； 以业务成果为评估标准； 共同进化，小步快跑、持续优化； 从一线场景挖需求，扶持“影子AI”超级用户。 卖家/创业者Playbook：别做大而全平台，聚焦狭窄且痛的流程，从边缘切入，把“会学习”刻进产品DNA，交付“会成长的虚拟员工”。 下一站：Agentic AI & Agentic Web：从被动工具到能自主拆解任务、执行多步操作的智能体，再到智能体网络跨系统协作，配套协议正在形成。 终极启示：未来属于构建最强“学习回路”的组织，而非仅拥有最强模型的组织。评估任何AI产品的首问应是：它会自我学习并融入我的工作流吗？ 欢迎follow 我的推特： @kingluffywang 加入油管的会员：   / @王路飞   -制作ppt工具Gamma：https://try.gamma.app/f51e7j4btgcq -Perpleixy AI 优惠链接：https://perplexity.ai/pro?referral_co... 请我喝杯咖啡： https://www.buymeacoffee.com/luffywang 微博：北美王路飞