• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Lev Konstantinovskiy - Text similiarity with the next generation of word embeddings in Gensim скачать в хорошем качестве

Lev Konstantinovskiy - Text similiarity with the next generation of word embeddings in Gensim 8 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Lev Konstantinovskiy - Text similiarity with the next generation of word embeddings in Gensim
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Lev Konstantinovskiy - Text similiarity with the next generation of word embeddings in Gensim в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Lev Konstantinovskiy - Text similiarity with the next generation of word embeddings in Gensim или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Lev Konstantinovskiy - Text similiarity with the next generation of word embeddings in Gensim в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Lev Konstantinovskiy - Text similiarity with the next generation of word embeddings in Gensim

Description What is the closest word to "king"? Is it "Canute" or is it "crowned"? There are many ways to define "similar words" and "similar texts". Depending on your definition you should choose a word embedding to use. There is a new generation of word embeddings added to Gensim open source NLP package using morphological information and learning-to-rank: Facebook's FastText, VarEmbed and WordRank. Abstract There are many ways to find similar words/docs with an open-source Natural Language processing library Gensim that I maintain. I will give an overview of modern word embeddings like Google's Word2vec, Facebook's FastText, GloVe, WordRank, VarEmbed and discuss what business tasks fit them best. What is the most similar word to "king"? It depends on what you mean by similar. "King" can be interchanged with "Canute", but it's attribute is "crown". We will discuss how to achieve these two kinds of similarity from word embeddings. www.pydata.org PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United States. PyData provides a forum for the international community of users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each other. The global PyData network promotes discussion of best practices, new approaches, and emerging technologies for data management, processing, analytics, and visualization. PyData communities approach data science using many languages, including (but not limited to) Python, Julia, and R. PyData conferences aim to be accessible and community-driven, with novice to advanced level presentations. PyData tutorials and talks bring attendees the latest project features along with cutting-edge use cases. 00:00 Welcome! 00:10 Help us add time stamps or captions to this video! See the description for details. Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/numfocus/YouTubeVi...

Comments
  • Robert Meyer - Analysing user comments with Doc2Vec and Machine Learning classification 8 лет назад
    Robert Meyer - Analysing user comments with Doc2Vec and Machine Learning classification
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Matti Lyra - Evaluating Topic Models 8 лет назад
    Matti Lyra - Evaluating Topic Models
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Lev Konstantinovskiy - Next generation of word embeddings in Gensim 8 лет назад
    Lev Konstantinovskiy - Next generation of word embeddings in Gensim
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Удар США по Кремлю / Резкая реакция Москвы 4 часа назад
    Удар США по Кремлю / Резкая реакция Москвы
    Опубликовано: 4 часа назад
  • Сосредоточьтесь, как генеральный директор в своем пентхаусе - Музыка для работы, обеспечивающая с...
    Сосредоточьтесь, как генеральный директор в своем пентхаусе - Музыка для работы, обеспечивающая с...
    Опубликовано:
  • Что такое встраивание слов? 1 год назад
    Что такое встраивание слов?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Bhargav Srinivasa Desikan - Topic Modelling (and more) with NLP framework Gensim 8 лет назад
    Bhargav Srinivasa Desikan - Topic Modelling (and more) with NLP framework Gensim
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 5 месяцев назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Deep House Mix 2024 | Deep House, Vocal House, Nu Disco, Chillout Mix by Diamond #3 1 год назад
    Deep House Mix 2024 | Deep House, Vocal House, Nu Disco, Chillout Mix by Diamond #3
    Опубликовано: 1 год назад
  • Демис Хассабис (ген. директор Google DeepMind) о перспективах развития искусственного интеллекта. 18 часов назад
    Демис Хассабис (ген. директор Google DeepMind) о перспективах развития искусственного интеллекта.
    Опубликовано: 18 часов назад
  • Natural language processing (for the impatient) - Sebastian Dziadzio 8 лет назад
    Natural language processing (for the impatient) - Sebastian Dziadzio
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Как ответить на вопросы про Kafka на интервью? Полный разбор 7 дней назад
    Как ответить на вопросы про Kafka на интервью? Полный разбор
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Word2Vec — Skipgram и CBOW 7 лет назад
    Word2Vec — Skipgram и CBOW
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Как заговорить на любом языке? Главная ошибка 99% людей в изучении. Полиглот Дмитрий Петров. 2 недели назад
    Как заговорить на любом языке? Главная ошибка 99% людей в изучении. Полиглот Дмитрий Петров.
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Блокировка Telegram в апреле. Перемирие к июлю. Быть ли неосталинизму? Хрущёва, Черкасов, Гращенков
    Блокировка Telegram в апреле. Перемирие к июлю. Быть ли неосталинизму? Хрущёва, Черкасов, Гращенков
    Опубликовано:
  • Jason Kessler - Using Scattertext and the Python NLP Ecosystem for Text Visualization 8 лет назад
    Jason Kessler - Using Scattertext and the Python NLP Ecosystem for Text Visualization
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Building new NLP solutions with spaCy and Prodigy - Matthew Honnibal 7 лет назад
    Building new NLP solutions with spaCy and Prodigy - Matthew Honnibal
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Understanding Word2Vec 7 лет назад
    Understanding Word2Vec
    Опубликовано: 7 лет назад
  • State of JavaScript: что ждёт разработчиков в 2026? 13 часов назад
    State of JavaScript: что ждёт разработчиков в 2026?
    Опубликовано: 13 часов назад
  • Беззубчатые шестерни развивают гораздо больший крутящий момент, чем обычные, вот почему. Циклоида... 3 недели назад
    Беззубчатые шестерни развивают гораздо больший крутящий момент, чем обычные, вот почему. Циклоида...
    Опубликовано: 3 недели назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5