У нас вы можете посмотреть бесплатно Т.Лебедев: Single cell imaging - высокопроизводительный подход для исследования клеточных процессов или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🚀 @SBERLOGABIO webinar on biology: 👨🔬 К.б.н.Тимофей Лебедев "Single cell imaging как высокопроизводительный подход для исследования клеточных процессов." ⌚️ 13 January, Friday, 19.00 (Moscow Time) https://t.me/sberlogabig/214 Современные автоматизированные флуоресцентные микроскопы позволяют анализировать сотни образцов в час, а алгоритмы распознавания изображений могут с высокой точностью определять на фотографиях индивидуальные клетки и клеточные структуры. Это позволяет проводить скрининговые исследования и получать данные об изменениях фенотипа для миллионов клеток. Особенно активно развиваются такие проекты как CellPaint, сфокусированные на профилировании лекарственных препаратов по их воздействию на морфологию клеток. Анализ морфологии позволяет предсказывать действия препаратов с точностью не хуже, чем анализ транскриптома, при этом является на порядок дешевле. Помимо исследования морфологии автоматизированную микроскопию используют и для исследования внутриклеточных процессов с помощью флуоресцентных репортеров. Главными достоинствами этих методов является возможность анализировать индивидуальные клетки, низкая инвазийность методов и возможность прижизненного измерения, что позволяет измерять динамику изменений клеточных процессов. В данном докладе я расскажу о том, какие методы лежат в основе этих методов, какие последние достижения и основные проблемы в данной области, и кратко расскажу о наиболее интересных исследованиях последних лет. А также расскажу о нашем прогрессе в создании своей платформы для анализа морфологии и клеточных процессов, в которую уже входит несколько десятков репортерных клеточных линий и база данных из 200 тысяч фотографий. О докладчике: к.б.н., старший научный сотрудник лаборатории клеточных основ развития злокачественных заболеваний Института молекулярной биологии им. В.А. Энгельгардта РАН.