У нас вы можете посмотреть бесплатно RAG система жасайбыз #1: GitHub Flow жана Google Gemma (Corporate Brain) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Салам достор! 👋 Биз жаңы жана масштабдуу "Corporate Brain" аттуу долбоорду баштап жатабыз! Бул видео серияда биз нөлдөн баштап RAG (Retrieval-Augmented Generation) системасын курабыз. Бул жөн гана теория эмес, чыныгы IT компанияларда колдонулуучу практикалык долбоор. Биздин максат — компаниянын ички документтерин окуп, суроолорго так жооп бере алган "Акылдуу жардамчыны" (AI Assistant) иштеп чыгуу. Бүгүнкү биринчи бөлүмдө биз долбоордун фундаментин түптөйбүз жана эң маанилүү суроого жооп беребиз: "Реалдуу компанияда программисттер код менен кантип туура иштешет?" 🎥 Бул видеодо (1-кадам): Бул сабакта биз долбоордун биринчи этабын ишке ашырдык: ✅ GitHub Flow: Команда менен иштөөдө кодду туура башкаруу, Branch (бутактар) менен иштөө жана Pull Request жасоо маданияты. ✅ Hugging Face Hub: AI моделдер дүйнөсүнө саякат. ✅ Google Embedding Gemma-300m: Google'дун жаңы, жеңил жана күчтүү моделин долбоорго кошуу. ✅ Environment Setup: Проекти туура структуралаштыруу. 🚀 "Corporate Brain" долбоорунун толук планы: Биздин алдыда чоң максаттар бар. Бул серияны көрүү менен сиз төмөнкү этаптардан өтөсүз: 1️⃣ GitHub & Embedding Model: (Бүгүнкү сабак) – Репозиторий түзүү, Flow менен иштөө жана моделди жүктөө. ✅ 2️⃣ Data Parsing & Processing: Компаниянын маалыматтарын чогултуу жана тазалоо. 🔜 3️⃣ Streamlit & Docker & Gemini: Веб-интерфейс жасоо, контейнерлештирүү жана күчтүү LLMди интеграциялоо. 4️⃣ Admin Panel & Vector DB: Админ бөлүгүн түзүү жана вектордук база (ChromaDB/Pinecone) менен иштөө. 5️⃣ Final RAG System: Бардыгын бириктирип, толук кандуу акылдуу системаны ишке киргизүү. 💡 Бул видео кимдер үчүн? Жасалма Интеллект (AI/ML) тармагына кызыккандар үчүн. IT компанияга жумушка орношууну каалагандар үчүн (Workflow үйрөнүү). Пет-проект (Pet Project) жасап, портфолиосун толтургусу келгендер үчүн. 👇 Керектүү шилтемелер: 🔹 GitHub Репозиторий (Код ушул жерде): [Ссылканы коюңуз] 🔹 Google Gemma модели: [Hugging Face ссылкасы] 🔹 Менин Instagram/Telegram баракчам: [Ссылкалар] Эгер долбоор жакса, Лайк басып, Комментарий жазып, досторуңуз менен бөлүшүүнү унутпаңыз! Кийинки сабакты өткөрүп жибербөө үчүн коңгуроону 🔔 басып коюңуз. Кеттик эмесе! 🚀 #КыргызчаIT #CorporateBrain #RAGсистема #ЖасалмаИнтеллект #GoogleGemma #GitHubFlow #Программалоо #MachineLearning #DeepLearning #Python #HuggingFace #EmbeddingModel #ITСабактар #Программист #KyrgyzstanTech #LLM #OpenSource