+/-10 минут. Ансамблевые методы в машинном обучении скачать в хорошем качестве

+/-10 минут. Ансамблевые методы в машинном обучении

Серию лекций о машинном обучении продолжаем темой ансамблевых методов в машинном обучении. Вместе с Арменом Бекларяном, кандидатом технических наук, доцентом Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, разбираемся в разнице методов: стеккинге, беггинге и бустинге. Какие задачи решает каждый из методов и какие ограничения несет за собой? Разобраться с этими и другими темами данного курса лекций можно на программах онлайн-магистратур и онлайн-бакалавриата: 📍 Artificial Intelligence and Computer Vision: https://clck.ru/3F2Z3n 📍 Master of Data Science: https://clck.ru/3F2Z7x 📍 Искусственный интеллект: https://clck.ru/3F2ZGr 📍 ИИ в маркетинге и управлении продуктом: https://clck.ru/3F2ZRg 📍 Компьютерные науки и анализ данных: https://clck.ru/3F2ZYu 💻 Сайт Вышки Онлайн: https://clck.ru/3F2ZkX 🌐 Портал искусственного интеллекта Вышки Онлайн: https://clck.ru/3F2Zth ❓ Задать вопрос об онлайн-программах можно здесь: https://t.me/onlinedegrees_hse 🔗 За новостями Вышки Онлайн следите в наших социальных сетях: https://vk.com/vyshkaonline https://t.me/onlinedegrees_hse 🧘‍♀️ Мы в Дзене: https://dzen.ru/hseonline