Лиды на сайт без рекламы? Контент-завод для автоматического SEO продвижения! Пошаговый гайд для Make скачать в хорошем качестве

Лиды на сайт без рекламы? Контент-завод для автоматического SEO продвижения! Пошаговый гайд для Make

В этом видео — практический разбор, как превратить блог в «контент-завод»: от подбора ключевых слов и контент-плана до генерации SEO-статей, HTML-разметки, изображений/баннеров и автопостинга на сайт. Без воды — только рабочие шаги в Make.com, Google Sheets и LLM (OpenRouter, Claude и др.). Вступить в наше бесплатное комьюнити: https://t.me/AiComplex_bot Канал нашего нейро-агентства: https://t.me/AgencyGAI Что разберём: — Поиск ключевых слов (низко-/среднечастотные) и проверка частот. — Сбор контент-плана: title, description, подразделы, conclusion. — Как обойти лимиты вывода LLM и аккуратно переносить данные в Sheets/Docs. — Сборка сценария в Make: триггеры, фильтры, маппинг строк, роли System и User. — Генерация статьи → HTML-разметка (semantic, ссылки) → изображение/баннер. — Метаданные изображений (alt, title, описание, подпись) для SEO. — Автопостинг и контроль статуса публикаций. Полезные ссылки из ролика: • Наша база знаний по Make (бесплатно): https://t.me/Ai_Complex • Make.com — конструктор автоматизаций • Google Sheets / Docs — хранение и маппинг контента • Wordstat.yandex.ru — проверка частоты запросов • OpenRouter / Claude / GPT-модели — генерация текста и HTML • Placid — шаблоны баннеров с автоподстановкой • https://fal.ai/ сервис генерации изображений через API Таймкоды: 00:00 Приветствие и что будет в видео (без воды, только практика) 00:42 Зачем автоматизировать блог: Make + LLM = статьи на автопилоте 01:28 Что такое SEO-оптимизация (коротко по сути) 02:05 Контент-план: ключи, Title, Description, подразделы, conclusion 03:10 Как давать вводные LLM: чем подробнее промт — тем лучше результат 03:52 Подбор ключей в LLM + проверка частот в Wordstat 05:05 Старт с НЧ-запросов и перенос в Google Sheets 06:02 Генерация заголовков по списку ключей (лайфхаки со «скрин → LLM») 07:06 Описания и подразделы: разбиваем на пачки по 10 для стабильного вывода 08:12 Как корректно копировать без Markdown-мусора 09:05 Приводим контент-план к столбцам в Sheets (удобный маппинг в Make) 10:10 Экспорт файла и извлечение описаний и подразделов полуавтоматом 11:22 Перенос подразделов и финальный порядок в контент-плане 12:05 Переход к Make: что это и какие есть шаблоны 12:48 Создаём новый сценарий: триггер, модули, базовые понятия 13:35 Google Sheets: Search Rows, авторизация, выбор Spreadsheet ID 14:40 Настройка фильтра: есть заголовок и дата выхода пустая 15:36 LLM через OpenRouter: выбор модели и зачем две роли 16:20 System vs User: что класть в каждую роль и зачем 17:05 Делаем хороший System-промт (лайфхак: «задай максимум вопросов») 18:22 Маппим User: ключ, title, description, подразделы → генерация статьи 19:30 Проверка сценария: получили черновик статьи 20:10 HTML-разметка: зачем и как просить её у LLM 21:25 Вторая LLM (например Claude) для чистой семантики и ссылок 22:30 Про теги section и article, внешние ссылки и управление источниками 23:25 Добавляем изображение: варианты баннеров и влияние alt на SEO 24:20 Генерация изображения через API: пайплайн и стоимость вызовов 25:30 Три бандла для генерации картинки (запрос → ожидание → получение URL) 26:40 Текст для баннера: критерии промта (кратко, до 500 символов, EN) 27:30 Placid: шаблоны, автоподстановка текста и изображения 28:40 HTTP GET File: работаем с бинарным файлом изображения 29:15 Генерация метаданных изображения (alt, title, описание, подпись) 30:10 Финальные штрихи, публикация и масштабирование конвейера 31:00 Итоги и что разобрать в следующем видео