• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Why Hallucinations Aren’t What You Think скачать в хорошем качестве

Why Hallucinations Aren’t What You Think 3 месяца назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Why Hallucinations Aren’t What You Think
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Why Hallucinations Aren’t What You Think в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Why Hallucinations Aren’t What You Think или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Why Hallucinations Aren’t What You Think в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Why Hallucinations Aren’t What You Think

Production hallucinations in AI systems are evolving, but most teams are still solving yesterday's problems. What if the issue isn't models making things up, but how they reason about the context we give them? In this talk, Julia Neagu (Co-founder and CEO at Quotient AI, formerly Director of Data at GitHub Copilot) challenges our understanding of hallucinations, based on lessons learned from building evaluation infrastructure at scale and working with customers across AI search, legal AI, and sales agents. We discuss: • The critical distinction between intrinsic hallucinations (model training issues) and extrinsic hallucinations (reasoning errors over real context) • Why 80-90% of production hallucinations start with bad data, not bad prompts • Breaking up retrieval evaluation from generation evaluation using reference-free metrics • The systematic approach: evaluating context relevance, context usage, and whether models stay grounded in retrieved information • Real-world implementation: building a legal research agent with Tavily for AI search and real-time monitoring • Tool use hallucinations: why coding agents fabricate function names and parameters (and how to detect it) • Introducing Limbic Tool Use 0.5B, an open-source model achieving 90%+ accuracy in detecting tool use errors with 100-200ms latency • The latency vs. accuracy tradeoff: when to use asynchronous monitoring vs. in-the-loop guardrails • Why "garbage in, garbage out" still matters, even with frontier models Julia shares practical strategies for monitoring dynamic systems where both context and user queries are constantly changing, revealing why reference-free evaluation is essential for production environments and how specialized small models can provide fast, accurate guardrails for high-stakes applications. About Quotient AI: https://www.quotientai.co/ Connect with Julia: LinkedIn:   / julianeagu   X/Twitter: https://x.com/JuliaANeagu TIME STAMPS 00:00 Introduction and Speaker Background 03:29 Types of Hallucinations: Intrinsic vs. Extrinsic 08:38 Evaluating Retrieval and Generation in AI Systems 17:22 Proactive Auditing and Monitoring in Production 25:19 Practical Example: Legal Research Agent 32:13 Diving Deeper into Agent Issues 32:38 Hallucinations in Tool Use 36:38 Introducing Limbic Tool Use Model 38:24 Getting Started with Evaluators 40:58 Q&A Session If you want to learn more about improving rag applications check out: https://improvingrag.com/ Stay updated: X/Twitter: https://x.com/jxnlco LinkedIn:   / jxnlco   Site: https://jxnl.co/ Newsletter: https://subscribe.jxnl.co/

Comments
  • How to Succeed in Vertical AI 3 месяца назад
    How to Succeed in Vertical AI
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Бывший рекрутер Google объясняет, почему «ложь» помогает получить работу. 1 месяц назад
    Бывший рекрутер Google объясняет, почему «ложь» помогает получить работу.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Cracking the LLM Interview: 500 Questions and Answers on Large Language Models (45) 1 день назад
    Cracking the LLM Interview: 500 Questions and Answers on Large Language Models (45)
    Опубликовано: 1 день назад
  • ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию? 2 месяца назад
    ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • ChatGPT продает ваши чаты, Anthropic создает цифровых существ, а Маск как всегда… 8 дней назад
    ChatGPT продает ваши чаты, Anthropic создает цифровых существ, а Маск как всегда…
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Улучшение навыков поиска ретриверов путем переранжирования и внедрения тонкой настройки. 5 месяцев назад
    Улучшение навыков поиска ретриверов путем переранжирования и внедрения тонкой настройки.
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как 3 месяца назад
    Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Новое инженерное решение - неограниченный контекст и предсказуемые рассуждения - Recursive LM. 10 дней назад
    Новое инженерное решение - неограниченный контекст и предсказуемые рассуждения - Recursive LM.
    Опубликовано: 10 дней назад
  • We still don't understand magnetism 10 дней назад
    We still don't understand magnetism
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Why Devin (Cognition) does not use multi agents 4 месяца назад
    Why Devin (Cognition) does not use multi agents
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • The future of intelligence | Demis Hassabis (Co-founder and CEO of DeepMind) 1 месяц назад
    The future of intelligence | Demis Hassabis (Co-founder and CEO of DeepMind)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • На меня напали… Розыгрыш в спортзале «Анатолий» пошел не так… | Притворился уборщиком 2 недели назад
    На меня напали… Розыгрыш в спортзале «Анатолий» пошел не так… | Притворился уборщиком
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток 1 месяц назад
    Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Think Faster, Talk Smarter with Matt Abrahams 2 года назад
    Think Faster, Talk Smarter with Matt Abrahams
    Опубликовано: 2 года назад
  • Magnetically hovering guitar strings (sounds unreal) 12 дней назад
    Magnetically hovering guitar strings (sounds unreal)
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Do It With Style: Rethinking CSS - Dylan Beattie - NDC London 2026 4 дня назад
    Do It With Style: Rethinking CSS - Dylan Beattie - NDC London 2026
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Почему ваш сайт должен весить 14 КБ 10 дней назад
    Почему ваш сайт должен весить 14 КБ
    Опубликовано: 10 дней назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов) 3 месяца назад
    Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому. 1 месяц назад
    Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.
    Опубликовано: 1 месяц назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5