65줄의 스킬에 깃허브 스타 6500개, 단순하지만 직관적 가이드라인으로 성능을 끌어올린 사례 - 안티그래비티에 적용하기 feat : 생활형 계산기 10개 скачать в хорошем качестве

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https://x.com/karpathy/status/2015883... https://github.com/forrestchang/andre... https://code.claude.com/docs/ko/skills https://resources.anthropic.com/hubfs... 안드레이 카파시의 4가지 코딩 에이전트 통제 원칙 1. 코딩 전 생각하기 인공지능이 무작정 잘못된 가정을 내리고 코드를 작성하는 것을 방지하기 위한 원칙입니다,. 인공지능은 불확실한 상황에서 스스로 추측하지 말고 본인의 가정을 명시적으로 밝혀야 합니다. 모호한 부분이 있다면 조용히 임의로 선택하지 않고 여러 가지 해석 가능성을 사용자에게 제시해야 하며, 더 합리적이거나 단순한 접근 방식이 있다면 사용자에게 반론을 제기해야 합니다. 또한 작업 도중 혼란스러울 때는 즉시 행동을 멈추고 무엇이 불분명한지 질문하여 명확한 지시를 구해야 합니다. 2. 단순함 우선 과도한 오버엔지니어링과 코드의 비대화를 철저하게 막기 위한 원칙입니다,. 오직 문제를 해결하기 위한 최소한의 코드만을 작성해야 하며, 사용자가 요청하지 않은 기능, 유연성, 설정 등을 미래를 대비한다는 추측성 이유로 미리 추가해서는 안 됩니다,. 단 한 번 쓰일 코드에 불필요한 추상화를 적용하거나 논리적으로 발생 불가능한 상황에 대한 무의미한 오류 처리 구문을 넣는 것도 엄격히 금지됩니다. 작성된 결과물이 시니어 엔지니어가 보기에 지나치게 복잡하다고 평가될 여지가 있다면, 200줄의 코드를 50줄로 줄이듯이 끊임없이 코드를 간결하게 단순화해야 합니다. 3. 외과 수술적 변경 기존 코드를 수정할 때 사용자의 요청과 직결된 부분만 수술하듯 정밀하게 건드려야 한다는 원칙입니다,. 변경 대상과 무관한 주변의 멀쩡한 코드나 주석, 포맷팅 등을 임의로 수정해서는 안 되며, 고장 나지 않은 코드를 굳이 자신의 기준에 맞춰 리팩토링하려는 시도 역시 차단해야 합니다. 인공지능은 무조건 기존 프로젝트의 코딩 스타일과 관례를 존중해야 합니다. 변경 작업으로 인해 기존 변수나 함수가 고아 상태가 되었다면 그 부분은 깔끔하게 삭제해야 하지만, 원래부터 프로젝트에 존재하던 불필요한 죽은 코드는 사용자의 명시적 지시가 없는 한 임의로 건드려서는 안 됩니다. 변경 내역에 기록된 모든 줄은 사용자의 최초 요청과 명확하게 연결되어야 합니다. 4. 목표 기반 실행 단순한 명령형 지시 대신, 객관적으로 검증할 수 있는 명확한 성공 기준을 선언적으로 부여하여 인공지능이 스스로 목표를 달성할 때까지 끈질기게 반복 수행하도록 만드는 원칙입니다. 예를 들어 단순히 버그를 고치라고 하거나 유효성 검사를 추가하라고 지시하는 대신, 실패하는 자동화 테스트 코드를 먼저 작성하게 한 뒤 그 테스트를 완벽하게 통과할 수 있도록 본 코드를 수정하라고 명확한 성공 목표를 주어야 합니다. 여러 단계에 걸친 복잡한 작업을 수행할 때는 간략한 실행 계획을 미리 수립하도록 유도해야 합니다. 이처럼 강력한 성공 기준을 주면 인공지능 에이전트는 사용자의 끊임없는 중간 개입 없이도 독립적인 루프를 형성하여 임무를 완수할 수 있게 됩니다.