У нас вы можете посмотреть бесплатно Прогнозирование сердечной недостаточности с использованием машинного обучения | Python IEEE Proje... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Прогнозирование сердечной недостаточности с использованием машинного обучения | Дипломный проект IEEE по Python, 2025 год. 🛒Ссылка для покупки: (или) Чтобы приобрести этот проект ОНЛАЙН, свяжитесь с нами: 🔗Электронная почта: jpinfotechprojects@gmail.com, 🌐Веб-сайт: https://www.jpinfotech.org 📌Название предлагаемого проекта: Прогнозирование сердечной недостаточности с использованием машинного обучения. 💡Реализация: Python. 🔬Используемые алгоритмы/модели: Stacking Classifier, XGB Classifier. 🌐Веб-фреймворк: Flask. 🖥️Фронтенд: HTML, CSS, JavaScript. 💰Стоимость (в индийских рупиях): 3000 рупий 📘Аннотация проекта: 👉Сердечная недостаточность — это критическое сердечно-сосудистое заболевание, требующее ранней диагностики и вмешательства для улучшения результатов лечения пациентов. Сердечно-сосудистые заболевания остаются одной из ведущих причин смертности во всем мире, и раннее прогнозирование сердечной недостаточности может значительно повысить эффективность клинических вмешательств. 👉Этот проект, озаглавленный «Прогнозирование сердечной недостаточности с использованием машинного обучения», направлен на разработку интеллектуальной системы, способной прогнозировать вероятность развития сердечной недостаточности у пациентов на основе клинических параметров. 👉Система разработана с использованием Python в качестве основного языка программирования, HTML, CSS и JavaScript используются для интерфейса пользователя, а Flask служит веб-фреймворком для интеграции моделей машинного обучения с удобным веб-приложением. 🚀Название статьи в базе данных IEEE: Прогнозирование классификации пациентов с сердечной недостаточностью с использованием оптимизированных алгоритмов машинного обучения. 📍ИСТОЧНИК: МАРЦИЯ АХМЕД, МОХД ХЕРВАН СУЛЕЙМАН, МД МАРУФ ХАССАН И ТУХИД БХУИЯН, «Прогнозирование классификации пациентов с сердечной недостаточностью с использованием оптимизированных алгоритмов машинного обучения», IEEE ACCESS, ТОМ 13, 2025 🏷️теги: #python #pythonprojects #machinelearningproject #aiprojects #pythonprogramming #pythonprojectforbeginners #pythonprojectideas #pythonmachinelearning #machinelearning #machinelearningpython #finalyearproject #ieeeprojects #finalyearprojects #datascience #datascienceproject #artificialintelligenceproject #projects #computerscienceproject #deeplearningprojects #крупныепроекты #академическиепроекты #крупныйпроект #проектыпоинформатике #студенческиепроекты #идеипроектов #проектыMCA #инженерныепроекты