30 дней, 30 карт — моя полная карта скачать в хорошем качестве

30 дней, 30 карт — моя полная карта

В этом видео я делаю обзор всех своих карт и источников данных, которые я рассмотрел во время моего #30DayMapChallenge 2025 года. Если вы хотите изучить каждую карту отдельно, вот список всех руководств. Некоторые из них пока не опубликованы, но это лишь вопрос времени: ДЕНЬ 1. Интерактивная визуализация точек интереса (POI) на Python с использованием данных OpenStreetMap    • Interactive POI Visualization in Python wi...   ДЕНЬ 2. Интерактивная карта дорожно-транспортных происшествий на Python    • Interactive Road Traffic Accident Map in P...   ДЕНЬ 3. Визуализация мест обитания диких животных — интерактивная полигональная карта на Python    • Visualizing Wildlife Habitats – Interactiv...   ДЕНЬ 4. Картографирование моих автомобильных поездок — визуализация маршрутов путешествий за год на Python    • Mapping My Car Trips - Visualizing a Year ...   ДЕНЬ 5. Классификация зданий с помощью GeoAI — Google AlphaEarth на Python    • Building Classification with GeoAI – Googl...   ДЕНЬ 6. Картографирование роста Манхэттена — покадровая съёмка строительства зданий на Python    • Mapping Manhattan’s Growth - Building Cons...   ДЕНЬ 7. Картографирование доступности метро Нью-Йорка — изохронная анимация на Python    • Mapping NYC Subway Accessibility - Isochro...   ДЕНЬ 8. Картографирование городской структуры Вены — визуализация городских форм на Python    • Mapping Vienna’s Urban Fabric - Urban Form...   ДЕНЬ 9. Аналоговая карта — String Art. Картографирование Будапешта с помощью Python и гвоздей    • An Analog Map - String Art Mapping Budapes...   ДЕНЬ 10. Куда уходят облака — 15 лет наблюдений за облачными узорами над Юго-Восточной Азией    • Where the Clouds Go - 15 Years of Cloud Pa...   ДЕНЬ 11. Картографирование плотности населения с помощью ASCII-арта — минималистичная карта на Python    • Mapping Population Density with ASCII Art ...   ДЕНЬ 12. Картографирование 2125: прогнозирование будущей численности населения с помощью Python и TouchDesigner    • Mapping 2125: Predicting Future Population...   ДЕНЬ 13. Картографирование кофеен мира за 10 минут — быстрое картографирование с помощью Python и ChatGPT    • Mapping Global Coffee in 10 Minutes - Spee...   ДЕНЬ 14. Насколько удобен для пеших прогулок ваш город? Анализ доступа к городским районам с помощью Python и OSM    • How Walkable Is Your City? Analyzing Urban...   ДЕНЬ 15. Обнаружение ущерба от лесных пожаров с помощью Python, спутниковых данных и OSM    • Detecting Wildfire Damage with Python, Sat...   ДЕНЬ 16. Картографирование Эдинбургского замка в 3D с помощью лидара высокого разрешения и Python    • Mapping Edinburgh Castle in 3D with High-R...   ДЕНЬ 17. 3D-карта населения мира 2030 года с помощью Python и Plotly    • 3D Globe of 2030 World Population Using Py...   ДЕНЬ 18. 3D-карта поверхности Луны с помощью данных NASA и Python    • 3D Map of the Moon’s Surface Using NASA Da...   ДЕНЬ 19. Web Mercator vs True Size: Анимация формы страны в Python    • Видео   ДЕНЬ 20. Озеро Балатон в 2D и 3D: Картографирование Крупнейшее озеро Венгрии с GLOBathy    • Видео   ДЕНЬ 21. Картографирование знаковых достопримечательностей с использованием специальных символов и вырезанных из них городских фигур синими чернилами    • Видео   ДЕНЬ 22. Речная система Амазонки из Natural Earth: график и свечение Connected River    • Видео   ДЕНЬ 23. Рост города Дубай 2000–2020: картографирование и анимация WorldPop    • Видео   ДЕНЬ 24. Все Римы ведут к дорогам: топонимическая карта GNIS США    • Видео   ДЕНЬ 25. Депривация IMD в Англии в 3D-шестиугольниках    • Видео   ДЕНЬ 26. Транспортная доступность Будапешта GTFS    • Видео   ДЕНЬ 27 Сияющие береговые линии: картографирование пляжей Италии    • Видео   ДЕНЬ 28 Ночные огни Европы в монохромной золотой палитре    • Видео   ДЕНЬ 29 Мультиспектральное обнаружение кругов на сельскохозяйственных угодьях с использованием изображений Wyvern    • Видео   ДЕНЬ 30 Сеть сходства вкусов, продуктов питания и химических веществ    / 5nqxydrsou