У нас вы можете посмотреть бесплатно Leetcode HARD 2494 — Подсчёт итогов с помощью оконных функций в SQL: объяснение | Наука о данных ... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Вопрос: https://leetcode.com/problems/merge-o... Схема SQL: Создать таблицу Если не существует HallEvents (hall_id int, start_day date, end_day date) Очистить таблицу HallEvents Вставить в HallEvents (hall_id, start_day, end_day) значения ('1', '2023-01-13', '2023-01-14') Вставить в HallEvents (hall_id, start_day, end_day) значения ('1', '2023-01-14', '2023-01-17') Вставить в HallEvents (hall_id, start_day, end_day) значения ('1', '2023-01-18', '2023-01-25') Вставить в HallEvents (hall_id, start_day, end_day) значения ('2', '2022-12-09', '2022-12-23') Вставить в HallEvents (hall_id, start_day, end_day) значения ('2', '2022-12-13', '2022-12-17') Вставить в HallEvents (hall_id, start_day, end_day) значения ('3', '2022-12-01', '2023-01-30') Схема Pandas: data = [[1, '2023-01-13', '2023-01-14'], [1, '2023-01-14', '2023-01-17'], [1, '2023-01-18', '2023-01-25'], [2, '2022-12-09', '2022-12-23'], [2, '2022-12-13', '2022-12-17'], [3, '2022-12-01', '2023-01-30']] hall_events = pd.DataFrame(data, columns=['hall_id', 'start_day', 'end_day']).astype({'hall_id':'Int64', 'start_day':'datetime64[ns]', 'end_day':'datetime64[ns]'}) #leetcode #datascience #урок