الصف الثاني الاعدادي ICT الوحدة الثالثة الدرس الاول التطور التاريخي للذكاء الاصطناعي скачать в хорошем качестве

الصف الثاني الاعدادي ICT الوحدة الثالثة الدرس الاول التطور التاريخي للذكاء الاصطناعي

الاشياء المهم الطالب يعرفها: 1) حلم الإنسان بالآلة المفكرة الإنسان منذ القدم كان يحلم بآلة تفكر وتعمل ذاتيًا. ظهرت أفكار بدائية في الأساطير والفلسفة والآلات الميكانيكية القديمة. لم يكن ذكاءً اصطناعيًا بالمعنى الحديث، لكنه كان الجذور الأولى للفكرة. 2) آلان تورينج واختبار تورينج في عام 1950 طرح آلان تورينج سؤالًا مهمًا: هل يمكن للآلة أن تفكر؟ ابتكر اختبار تورينج: إذا لم تستطع التمييز بين إنسان وبرنامج من خلال المحادثة، فالبرنامج نجح. الهدف: قياس قدرة الآلة على محاكاة التفكير البشري. 3) مؤتمر دارتموث (1956) بداية ظهور مصطلح "الذكاء الاصطناعي" رسميًا. الهدف كان إنشاء آلات تستطيع التعلم والتفكير مثل البشر. يُعتبر نقطة الانطلاق الحقيقية للذكاء الاصطناعي. 4) سنوات الحماس الأولى (1956–1970) ظهور أول برامج ذكاء اصطناعي. أمثلة: Logic Theorist: لحل المسائل المنطقية. General Problem Solver: لحل المشكلات خطوة بخطوة. التحديات: بطء أجهزة الكمبيوتر. ضعف الذاكرة. إمكانيات محدودة. 5) النظم الخبيرة (1970–1980) أنظمة تعتمد على معرفة الخبراء. مثال: MYCIN برنامج يساعد في تشخيص الأمراض المعدية. كانت دقته قريبة من الأطباء المتخصصين. فكرة النظم الخبيرة: إدخال معرفة الخبير إلى الكمبيوتر ليستخدمها في اتخاذ القرار. 6) شتاء الذكاء الاصطناعي (1980–1990) انخفاض الحماس والتمويل. الأسباب: وعود مبالغ فيها. ضعف التقنية. تكلفة عالية. نتائج محدودة. الدرس المستفاد: الذكاء الاصطناعي أصعب مما كان متوقعًا. 7) عصر النهضة وظهور تعلم الآلة (من التسعينات) ظهور الإنترنت وتوفر كميات ضخمة من البيانات. ظهور مفهوم "تعلم الآلة". بدلاً من برمجة الآلة بكل شيء، يتم تعليمها أن تتعلم من البيانات. مثال: تعليم الكمبيوتر التفرقة بين صور القطط والكلاب باستخدام آلاف الصور. 8) انتصارات مهمة فوز Deep Blue على بطل العالم في الشطرنج (كاسباروف). حدث تاريخي أثبت قوة الذكاء الاصطناعي. 9) الثورة الحديثة – التعلم العميق نوع متقدم من تعلم الآلة. يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية. يحاكي طريقة عمل الدماغ البشري. مثال: AlphaGo فاز على بطل العالم في لعبة Go. لعبة أصعب من الشطرنج بكثير. المفاهيم الأساسية التي يجب أن يعرفها الطالب: الذكاء الاصطناعي AI اختبار تورينج النظم الخبيرة تعلم الآلة Machine Learning التعلم العميق Deep Learning الشبكات العصبية الاصطناعية