📌 Speaker diarization: the foundational layer of conversational AI - AI Engineer Paris 2025 - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Speaker diarization: the foundational layer of conversational AI - AI Engineer Paris 2025 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Speaker diarization: the foundational layer of conversational AI - AI Engineer Paris 2025 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Speaker diarization: the foundational layer of conversational AI - AI Engineer Paris 2025 в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Speaker diarization: the foundational layer of conversational AI - AI Engineer Paris 2025

AI Engineer Paris 2025 → https://www.ai.engineer/paris Before LLMs, before Speech-To-Text, speaker diarization is the foundational layer of conversational AI pipelines. Getting "who speaks when" wrong may lead to catastrophic predictions down the line. From digital meeting notetakers to AI medical scribes, from AI video dubbing to podcast intelligence platforms, knowing "who said what" is often just as important as "what was said" in a conversation. In this talk, Hervé will introduce what speaker diarization is, what it is not, and why this apparently simple machine learning problem has yet to be solved. Speaker: Hervé Bredin, Co-founder and Chief Science Officer, pyannoteAI

Comments