У нас вы можете посмотреть бесплатно Monitor Python FastAPI in Real-Time with Prometheus & Grafana | Full Setup & Dashboard Guide! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🚀 Take your FastAPI apps to the next level with real-time monitoring and performance dashboards! In this hands-on tutorial, you'll learn how to monitor FastAPI using Prometheus and Grafana — two powerful open-source tools. We’ll walk through instrumenting your FastAPI app, setting up Prometheus to collect metrics, and building stunning dashboards in Grafana to visualize performance data. What You’ll Learn: ✅ How to expose metrics in FastAPI using prometheus-fastapi-instrumentator ✅ How to configure Prometheus to scrape FastAPI metrics ✅ How to run Prometheus and Grafana using Docker ✅ How to create custom Grafana dashboards for request rates, latency, and more 🎯 Perfect for: Backend developers, DevOps engineers, or anyone building APIs with FastAPI. 🔧 Tools Used: Python, FastAPI, Prometheus, Grafana, Docker 📈 Level: Beginner to Intermediate 📌 Don’t forget to like, comment, and subscribe for more dev tutorials! 🔗 Resources: 📘 Prometheus Docs: https://prometheus.io 📘 Grafana Docs: https://grafana.com/docs #fastapi , #prometheus , #grafana , #fastapitutorial , #python , #APIMonitoring, #docker , #devops , #backenddevelopment , #observability , #FastAPIPrometheus, #FastAPIGrafana, #monitoring , #PythonMonitoring, #RealTimeMetrics, #microservices , #GrafanaDashboards, #developertools , #opensource , #apidevelopment