Statistics and Probability for Computer Science (CS 2025201) : Lecture 10 скачать в хорошем качестве

Statistics and Probability for Computer Science (CS 2025201) : Lecture 10

กลุ่มโปรแกรมคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม หัวข้อบรรยาย 1. การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบจำแนกทางเดียว (One-Way Analysis of Variance) 2. การเปรียบเทียบเชิงซ้อน (Multiple Comparison Test) 3. การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบจำแนก 2 ทาง (Two-Way Analysis of Variance) 4. การวางแผนการทดลอง หรือ การออกแบบการทดลอง (EXPERIMENTAL DESIGN) 4.1 Completely Randomized Design (CRD) 4.2 Randomized Block Design (RBD) or Randomized Complete Block Design (RCBD) 4.3 Factorial Experiment 4.4 The Latin Square Design อ้างอิง 1. กัลยา วานิชย์บัญชา (2548), การใช้ SPSS for Windows ในการวิเคราะห์ข้อมูล. พิมพ์ครั้งที่ 7, บริษัท ธรรมสาร จำกัด, กรุงเทพฯ. 2. กัลยา วานิชย์บัญชา. (2545). การวิเคราะห์สถิติ: สถิติสำหรับการบริหารและวิจัย. พิมพ์ครั้งที่ 6. โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, กรุงเทพฯ. 3. ชัชวาลย์ เรืองประพันธ์ (2543), สถิติพื้นฐาน: พร้อมตัวอย่างการวิเคราะห์ด้วยโปรแกรม MINITAB SPSS และ SAS. พิมพ์ครั้งที่ 5, หจก.ขอนแก่นการพิมพ์, ขอนแก่น. 4. บุญธรรม กิจปรีดาบริสุทธิ์ (2545), สถิติวิเคราะห์เพื่อการวิจัย. พิมพ์ครั้งที่ 2, บริษัท ศรีอนันต์การพิมพ์ จำกัด, กรุงเทพฯ. 5. Günther Sawitzki (2009), Computational statistics: an introduction to R. Taylor & Francis Group, LLC., USA. 6. James T. Macclave, P. Gorge Benson and Terry Sincich (2001), Statistics for Business and Economics. Eighth edition, Prentice Hall International, Inc., USA 7. Peter Dalgaard (2002), Introductory Statistics with R. Springe, USA. 8. Richard A. Johnson and Gouri K. Bhattacharyya (2001), Statistics: Principles and Mehods. Fourth edition, John Wiley & Sons, Inc., USA. 9. The Pennsylvania State University. (2025). 4.3 - The Latin Square Design. stat.psu.edu. https://online.stat.psu.edu/stat503/l... 10. The Pennsylvania State University. (2025). 4.1 - Blocking Scenarios. stat.psu.edu. https://online.stat.psu.edu/stat503/l... 11. Jim Frost . (n.d.). Latin Square Design in Experiments Explained. https://statisticsbyjim.com/basics/la... 12. Rebecca Bevans. (3 December 2019). Guide to Experimental Design | Overview, 5 steps & Examples. Scribbr. https://www.scribbr.com/methodology/e... 13. Yale University. (n.d.). Experimentation. http://www.stat.yale.edu/Courses/1997...