У нас вы можете посмотреть бесплатно Martin Jankowiak - Brief Introduction to Probabilistic Programming или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Recorded at the ML in PL 2019 Conference, the University of Warsaw, 22-24 November 2019. Martin Jankowiak (Uber AI Labs) Slides available at http://docs.mlinpl.org/conference/201... Abstract: Probabilistic models offer a compelling methodology for reasoning about an uncertain world. Programming languages are powerful tools for specifying deterministic computations. Their synthesis--probabilistic programming languages (PPLs)--promises a unified and (partially) automated approach to specifying and reasoning about complex models. We give an introduction to PPLs, with examples drawn from economics and natural science serving as motivation. For concreteness we illustrate all our examples using the Pyro PPL. Relevant links: https://pyro.ai/ https://eng.uber.com/oed-pyro-release/ An Introduction to Probabilistic Programming https://arxiv.org/abs/1809.10756