• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Martin Jankowiak - Brief Introduction to Probabilistic Programming скачать в хорошем качестве

Martin Jankowiak - Brief Introduction to Probabilistic Programming 4 years ago

video

sharing

camera phone

video phone

free

upload

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Martin Jankowiak - Brief Introduction to Probabilistic Programming
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Martin Jankowiak - Brief Introduction to Probabilistic Programming в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Martin Jankowiak - Brief Introduction to Probabilistic Programming или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Martin Jankowiak - Brief Introduction to Probabilistic Programming в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Martin Jankowiak - Brief Introduction to Probabilistic Programming

Recorded at the ML in PL 2019 Conference, the University of Warsaw, 22-24 November 2019. Martin Jankowiak (Uber AI Labs) Slides available at http://docs.mlinpl.org/conference/201... Abstract: Probabilistic models offer a compelling methodology for reasoning about an uncertain world. Programming languages are powerful tools for specifying deterministic computations. Their synthesis--probabilistic programming languages (PPLs)--promises a unified and (partially) automated approach to specifying and reasoning about complex models. We give an introduction to PPLs, with examples drawn from economics and natural science serving as motivation. For concreteness we illustrate all our examples using the Pyro PPL. Relevant links: https://pyro.ai/ https://eng.uber.com/oed-pyro-release/ An Introduction to Probabilistic Programming https://arxiv.org/abs/1809.10756

Comments
  • Gül Varol - Learning human body representations from visual data 4 years ago
    Gül Varol - Learning human body representations from visual data
    Опубликовано: 4 years ago
    889
  • Chris Fonnesbeck - Probabilistic Python: An Introduction to Bayesian Modeling with PyMC 2 years ago
    Chris Fonnesbeck - Probabilistic Python: An Introduction to Bayesian Modeling with PyMC
    Опубликовано: 2 years ago
    30454
  • LLM Understanding: 15 J. TENENBAUM 11 months ago
    LLM Understanding: 15 J. TENENBAUM "Word Models to World Models: Probabilistic Language of Thought"
    Опубликовано: 11 months ago
    2245
  • Stuart Russell: 6 years ago
    Stuart Russell: "Probabilistic programming and AI"
    Опубликовано: 6 years ago
    8096
  • The Bayesians are Coming to Time Series 4 years ago
    The Bayesians are Coming to Time Series
    Опубликовано: 4 years ago
    30207
  • Visualising software architecture with the C4 model - Simon Brown, Agile on the Beach 2019 5 years ago
    Visualising software architecture with the C4 model - Simon Brown, Agile on the Beach 2019
    Опубликовано: 5 years ago
    474834
  • Bayes theorem, the geometry of changing beliefs 5 years ago
    Bayes theorem, the geometry of changing beliefs
    Опубликовано: 5 years ago
    5023705
  • An introduction to Causal Inference with Python – making accurate estimates of cause and effect from 1 year ago
    An introduction to Causal Inference with Python – making accurate estimates of cause and effect from
    Опубликовано: 1 year ago
    17034
  • But what is a neural network? | Deep learning chapter 1 7 years ago
    But what is a neural network? | Deep learning chapter 1
    Опубликовано: 7 years ago
    19522119
  • Chris Fonnesbeck: An introduction to Markov Chain Monte Carlo using PyMC3  | PyData London 2019 5 years ago
    Chris Fonnesbeck: An introduction to Markov Chain Monte Carlo using PyMC3 | PyData London 2019
    Опубликовано: 5 years ago
    24099

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS