• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Improving Text2Cypher: Lessons from Schema Filtering and Hard Example Selection скачать в хорошем качестве

Improving Text2Cypher: Lessons from Schema Filtering and Hard Example Selection 1 месяц назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Improving Text2Cypher: Lessons from Schema Filtering and Hard Example Selection
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Improving Text2Cypher: Lessons from Schema Filtering and Hard Example Selection в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Improving Text2Cypher: Lessons from Schema Filtering and Hard Example Selection или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Improving Text2Cypher: Lessons from Schema Filtering and Hard Example Selection в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Improving Text2Cypher: Lessons from Schema Filtering and Hard Example Selection

Large language models (LLMs) are changing how users interact with databases, enabling natural language interfaces that generate database queries on demand. Text2Cypher systems, for example, let users ask questions like ""What are the movies of Tom Hanks?"" and get the right Cypher query. Although model size and architecture matter, building accurate and efficient Text2Cypher systems also relies on careful data preparation, effective schema design, and curated training examples. In this session, we’ll share lessons and experimental insights from the Neo4j Text2Cypher project. We’ll cover two practical strategies: Schema pruning: Simplifying the model’s input by removing irrelevant parts of the database schema to reduce confusion and improve generation performance. Hard example selection: Choosing diverse and challenging training samples to improve model robustness while reducing costs. Speaker: Makbule Gulcin Ozsoy Resources: Get Started with Aura - https://bit.ly/3LOLrjh Deployment Center - https://bit.ly/4jOelM3 Ground AI Systems and Agents with Neo4j - https://bit.ly/4oVsnyb #nodes2025 #neo4j #graphdatabase #graphrag #knowledgegraph

Comments
  • Mapping the Invisible  Graph Powered Archaeology with Neo4j, LiDAR, and LLMs 4 недели назад
    Mapping the Invisible Graph Powered Archaeology with Neo4j, LiDAR, and LLMs
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Graph Analytics in Snowflake: Beyond Traditional SQL with Neo4j 4 недели назад
    Graph Analytics in Snowflake: Beyond Traditional SQL with Neo4j
    Опубликовано: 4 недели назад
  • ВСЕ, ЧТО ВЫ НЕ ЗНАЛИ ОБ АРТИКЛЯХ | Татьяна Шибитова Трансляция закончилась 12 часов назад
    ВСЕ, ЧТО ВЫ НЕ ЗНАЛИ ОБ АРТИКЛЯХ | Татьяна Шибитова
    Опубликовано: Трансляция закончилась 12 часов назад
  • RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models 8 месяцев назад
    RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Going Meta S03E03 – Ontologies, LLMs, Property Graphs - Do we really have a Трансляция закончилась 8 дней назад
    Going Meta S03E03 – Ontologies, LLMs, Property Graphs - Do we really have a "Jaguar Problem"?
    Опубликовано: Трансляция закончилась 8 дней назад
  • Level up your Surveys with the latest features in Survalyzer Webinar 8 дней назад
    Level up your Surveys with the latest features in Survalyzer Webinar
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Live from NODES 2025 | Keynote: Fireside Chat with Andrew Ng and Emil Eifrém Трансляция закончилась 1 месяц назад
    Live from NODES 2025 | Keynote: Fireside Chat with Andrew Ng and Emil Eifrém
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 месяц назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Rethinking Line of Business Applications: Graphs & Cypher as an Alternative to RDBMS & SQL 2 дня назад
    Rethinking Line of Business Applications: Graphs & Cypher as an Alternative to RDBMS & SQL
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 2 месяца назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Neo4j Live: Build Smarter Graph Visualizations with AI Agents Трансляция закончилась 4 недели назад
    Neo4j Live: Build Smarter Graph Visualizations with AI Agents
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 недели назад
  • Использование всех методов в RAG, по одному запросу за раз — Дэвид Карам, Pi Labs (бывший Google ... 4 месяца назад
    Использование всех методов в RAG, по одному запросу за раз — Дэвид Карам, Pi Labs (бывший Google ...
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Agentic GraphRAG: Multi-Agent Knowledge Graph 1 месяц назад
    Agentic GraphRAG: Multi-Agent Knowledge Graph
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Практический GraphRAG: делаем LLM умнее с помощью графов знаний — Майкл, Иисус и Стивен, Neo4j 4 месяца назад
    Практический GraphRAG: делаем LLM умнее с помощью графов знаний — Майкл, Иисус и Стивен, Neo4j
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • GDS Agent for Graph Algorithmic Reasoning 4 недели назад
    GDS Agent for Graph Algorithmic Reasoning
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят. 8 месяцев назад
    Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят.
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • What is a Vector Database? Powering Semantic Search & AI Applications 8 месяцев назад
    What is a Vector Database? Powering Semantic Search & AI Applications
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Ян Топлес поддержал войну и получил 260 000 🤡 | Что дальше (English subtitles) @Max_Katz 1 день назад
    Ян Топлес поддержал войну и получил 260 000 🤡 | Что дальше (English subtitles) @Max_Katz
    Опубликовано: 1 день назад
  • Intro to GraphRAG — Zach Blumenfeld 5 месяцев назад
    Intro to GraphRAG — Zach Blumenfeld
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение 1 год назад
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5