Верификация данных при аутриче скачать в хорошем качестве

Верификация данных при аутриче

Хотел показать, куда мы как агентство, движемся, когда дело касается сбора баз по фильтрам. Но с начала покажу от чего мы движемся. Стандартный лидген строится на сборе контактов по фильтрам, которые предлагают сами базы – например, Linkedin Sales Navigator, Apollo, Explee и др. Но с этим подходом есть огромная проблема – найти релевантные контакты (даже с учётом того, что в базах есть несколько десятков фильтров – реально сложно). И проблема здесь не в том, что вы делаете что-то не то, а в том, что в некоторых индустриях реально сложно находить контакты. Несколько примеров из практики: Нужны контакты отелей (но помимо них мы собираем event агентства, поставщики оборудования для отелей и real estate агентства). Нужны компании из igaming (но помимо них мы собираем физические казино, поставщиков услуг для казино, агрегаторов аффилиатов) … Список можно продолжать, но принцип понятен. Если вы пройдете вручную пару десятков компаний, вы обязательно найдете несоответствие. Да, какие-то проблемы можно устранить путём включения или исключения keywords, но добиться высокого качества списка просто за счёт ключевиков не получится. Наше решение: 1/ Если работаем с данными LinkedIn - Используем APIFY profile scraper: собираем все данные из профиля - Дальше запускаем LLM, которая определяет качественная аудитория или нет 2/ Если определяем на базе сайта - Используем Zenrows, чтобы проскрапить все данные с сайта и на основании этих данных определить соответствие целевой аудитории Сегодня поговорим о методах верификации собранных данных при работе с аутричом