DeepSeek значительно повысил эффективность программ магистратуры: представляем ENGRAM. скачать в хорошем качестве

DeepSeek значительно повысил эффективность программ магистратуры: представляем ENGRAM.

DeepSeek значительно повысила эффективность больших языковых моделей: представляем ENGRAM Большие языковые модели развивались с невероятной скоростью, но большинство прорывов за последние несколько лет были сосредоточены на масштабировании. Большие модели, больше параметров, большие наборы данных. Последний шаг DeepSeek полностью бросает вызов этому предположению. Вместо простого увеличения размеров моделей, DeepSeek представила концепцию, которая может коренным образом изменить то, как языковые модели рассуждают, запоминают и обобщают. Эта концепция называется ENGRAM, и она может незаметно ознаменовать один из самых важных сдвигов в развитии больших языковых моделей на сегодняшний день. Это не просто очередная архитектурная доработка или оптимизационный трюк. ENGRAM нацелена на ключевой недостаток современных больших языковых моделей: то, как они представляют и повторно используют знания. Устраняя это ограничение, DeepSeek приближает большие языковые модели к структурированному рассуждению, а не к поверхностному сопоставлению шаблонов.