• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Inspecting Neural Networks with CCA - A Gentle Intro (Explainable AI for Deep Learning) скачать в хорошем качестве

Inspecting Neural Networks with CCA - A Gentle Intro (Explainable AI for Deep Learning) 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Inspecting Neural Networks with CCA - A Gentle Intro (Explainable AI for Deep Learning)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Inspecting Neural Networks with CCA - A Gentle Intro (Explainable AI for Deep Learning) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Inspecting Neural Networks with CCA - A Gentle Intro (Explainable AI for Deep Learning) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Inspecting Neural Networks with CCA - A Gentle Intro (Explainable AI for Deep Learning) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Inspecting Neural Networks with CCA - A Gentle Intro (Explainable AI for Deep Learning)

Canonical Correlation Analysis is one of the methods used to explore deep neural networks. Methods like CKA and SVCCA reveal to us insights into how a neural network processes its inputs. This is often done by using CKA and SVCCA as a similarity measure for different activation matrices. In this video, we look at a number of papers that compare different neural networks together. We also look at papers that compare the representations of the various layers of a neural network. Contents: Introduction (0:00) Correlation (0:54) How CCA is used to compare representations (2:50) SVCCA and Computer Vision models (4:40) Examining NLP language models with SVCCA: LSTM (9:01) PWCCA - Projection Weighted Canonical Correlation Analysis (10:22) How multilingual BERT represents different languages (10:43) CKA: Centered Kernel Alignment (15:25) BERT, GPT2, ELMo similarity analysis with CKA (16:07) Convnets, Resnets, deep nets and wide nets (17:35) Conclusion (18:59) Explainable AI Cheat Sheet: https://ex.pegg.io/ 1) Explainable AI Intro :    • Explainable AI Cheat Sheet - Five Key Cate...   2) Neural Activations & Dataset Examples    • Neural Activations & Dataset Examples   3) Probing Classifiers: A Gentle Intro (Explainable AI for Deep Learning)    • Probing Classifiers: A Gentle Intro (Expla...   ----- Papers: SVCCA: Singular Vector Canonical Correlation Analysis for Deep Learning Dynamics and Interpretability https://arxiv.org/pdf/1706.05806.pdf Understanding Learning Dynamics Of Language Models with SVCCA https://arxiv.org/pdf/1811.00225.pdf Insights on representational similarity in neural networks with canonical correlation https://arxiv.org/pdf/1806.05759.pdf BERT is Not an Interlingua and the Bias of Tokenization https://www.aclweb.org/anthology/D19-... Similarity of Neural Network Representations Revisited http://proceedings.mlr.press/v97/korn... Similarity Analysis of Contextual Word Representation Models https://arxiv.org/pdf/2005.01172.pdf Do Wide and Deep Networks Learn the Same Things? Uncovering How Neural Network Representations Vary with Width and Depth https://arxiv.org/pdf/2010.15327.pdf ----- Twitter:   / jayalammar   Blog: https://jalammar.github.io/ Mailing List: https://jayalammar.substack.com/ ------ More videos by Jay: The Narrated Transformer Language Model    • The Narrated Transformer Language Model   Jay's Visual Intro to AI    • Jay's Visual Intro to AI   How GPT-3 Works - Easily Explained with Animations    • How GPT3 Works - Easily Explained with Ani...   Up and Down the Ladder of Abstraction [interactive article by Bret Victor, 2011]    • Up and Down the Ladder of Abstraction [int...   The Unreasonable Effectiveness of RNNs (Article and Visualization Commentary) [2015 article]    • The Unreasonable Effectiveness of RNNs (Ar...  

Comments
  • Поведенческое тестирование моделей машинного обучения (модульные тесты для машинного обучения) 4 года назад
    Поведенческое тестирование моделей машинного обучения (модульные тесты для машинного обучения)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Понятная шпаргалка по ИИ — пять ключевых категорий 4 года назад
    Понятная шпаргалка по ИИ — пять ключевых категорий
    Опубликовано: 4 года назад
  • Зондирование классификаторов: краткое введение (объяснимый ИИ для глубокого обучения) 4 года назад
    Зондирование классификаторов: краткое введение (объяснимый ИИ для глубокого обучения)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Neural manifolds - The Geometry of Behaviour 4 года назад
    Neural manifolds - The Geometry of Behaviour
    Опубликовано: 4 года назад
  • The Unreasonable Effectiveness of RNNs (Article and Visualization Commentary) [2015 article] 4 года назад
    The Unreasonable Effectiveness of RNNs (Article and Visualization Commentary) [2015 article]
    Опубликовано: 4 года назад
  • Арестович: 4 года войны - провалы и достижения. 2 дня назад
    Арестович: 4 года войны - провалы и достижения.
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Фильм Алексея Семихатова «ГРАВИТАЦИЯ» 2 дня назад
    Фильм Алексея Семихатова «ГРАВИТАЦИЯ»
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Виталий Ванчурин — Самообучающаяся Вселенная: от Большого взрыва до нейронных компьютеров 1 день назад
    Виталий Ванчурин — Самообучающаяся Вселенная: от Большого взрыва до нейронных компьютеров
    Опубликовано: 1 день назад
  • The Narrated Transformer Language Model 5 лет назад
    The Narrated Transformer Language Model
    Опубликовано: 5 лет назад
  • UMAP Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction | SciPy 2018 | 7 лет назад
    UMAP Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction | SciPy 2018 |
    Опубликовано: 7 лет назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • AI Art Explained: How AI Generates Images (Stable Diffusion, Midjourney, and DALLE) 3 года назад
    AI Art Explained: How AI Generates Images (Stable Diffusion, Midjourney, and DALLE)
    Опубликовано: 3 года назад
  • Predictive Coding Approximates Backprop along Arbitrary Computation Graphs (Paper Explained) 5 лет назад
    Predictive Coding Approximates Backprop along Arbitrary Computation Graphs (Paper Explained)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Similarity of neural network representations revisited 6 лет назад
    Similarity of neural network representations revisited
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Supervised Contrastive Learning 5 лет назад
    Supervised Contrastive Learning
    Опубликовано: 5 лет назад
  • But how do AI images and videos actually work? | Guest video by Welch Labs 7 месяцев назад
    But how do AI images and videos actually work? | Guest video by Welch Labs
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • A friendly introduction to deep reinforcement learning, Q-networks and policy gradients 4 года назад
    A friendly introduction to deep reinforcement learning, Q-networks and policy gradients
    Опубликовано: 4 года назад
  • Что было до Большого взрыва? Загадки вселенной и её будущее | Космология в вопросах и ответах 1 день назад
    Что было до Большого взрыва? Загадки вселенной и её будущее | Космология в вопросах и ответах
    Опубликовано: 1 день назад
  • Covariance, Clearly Explained!!! 6 лет назад
    Covariance, Clearly Explained!!!
    Опубликовано: 6 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5