• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

RAG против тонкой настройки: стоимость, архитектура и варианты использования скачать в хорошем качестве

RAG против тонкой настройки: стоимость, архитектура и варианты использования 4 недели назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
RAG против тонкой настройки: стоимость, архитектура и варианты использования
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: RAG против тонкой настройки: стоимость, архитектура и варианты использования в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно RAG против тонкой настройки: стоимость, архитектура и варианты использования или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон RAG против тонкой настройки: стоимость, архитектура и варианты использования в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



RAG против тонкой настройки: стоимость, архитектура и варианты использования

В этом видео мы разбираем один из самых важных вопросов в мире ИИ: в чём разница между тонкой настройкой и RAG (Retrieval-Augmented Generation)? Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, основателем стартапа, исследователем или энтузиастом ИИ, это руководство поможет вам понять, какой метод использовать для точности, экономической эффективности и производительности. Мы рассмотрим, как работает тонкая настройка, когда следует изменять внутренние веса модели и почему она эффективна для предметно-ориентированных рассуждений, тональности и специализации задач. Далее мы подробно рассмотрим архитектуру RAG, объяснив, как внешние базы знаний повышают актуальность, фактическую точность и управляемость — без изменения модели. Вы также узнаете о различиях в стоимости, включая расходы на обучение, требования к вычислительным ресурсам, стоимость вывода, потребности в хранилище и долгосрочное обслуживание. Наконец, мы покажем, как сочетание тонкой настройки и RAG позволяет создавать высокоточные, недорогие и масштабируемые системы ИИ, превосходящие любой из этих методов по отдельности. Если вы разрабатываете ИИ-агентов, чат-ботов, ботов поддержки клиентов, корпоративный поиск или системы автоматизации, это видео даст вам полную стратегическую карту. #ИИ #LLM #ТонкаяНастройка #RAG #RetrievalAugmentedGeneration #МашинноеОбучение #ИскусственныйИнтеллект #ГенеративныйИИ #ИнженерияИИ #РазработкаИИ --------------- По вопросам сотрудничества, размещения рекламы, предложений или отзывов обращайтесь по адресу [email protected] --------------- Ссылки: Изучить RAG:    • All about #RAG - Retrieval Augmented Gener...   Изучить тонкую настройку:    • How to Fine-Tune Your Own LLM Locally (Ste...   Сессии по программированию Vibe:    • Hands-On AI Development: Live Vibe Coding ...   Плейлист с ИИ:    • AI for Developers: LangChain, RAG, Vibe Co...   Оставайтесь на связи:   / gauravbehere   --------------- Временные метки 00:00 — Вступление 00:55 — Что такое тонкая настройка? 01:46 — Что такое RAG? 02:41 — Ментальная модель 02:46 — Стоимость тонкой настройки 04:35 — Стоимость RAG 05:40 — Компромисс 06:00 — Подробный анализ архитектуры 09:20 — Когда использовать тонкую настройку? 11:00 — Где использовать RAG? 12:54 - Структура принятия решений 13:45 - Гибридный подход 14:36 ​​- Проблема галлюцинаций 15:15 - Ключевые выводы 15:52 - Заключение --------------- Ключевые слова для поиска: тонкая настройка против rag, разница между тонкой настройкой и rag, объяснение rag и тонкой настройки, что такое rag в ИИ, что такое тонкая настройка llm, руководство по rag llm, руководство по тонкой настройке llm, архитектура rag, архитектура тонкой настройки, тонкая настройка модели ИИ, объяснение расширенной генерации поиска, обучение llm, оптимизация точности llm, rag векторной базы данных, rag chromadb, rag pinecone, rag milvus, rag weaviate, руководство по встраиванию, встраивание llm, токенизация llm, сравнение стоимости llm, стоимость тонкой настройки, стоимость rag, стоимость обучения llm, тонкая настройка GPU, Тонкая настройка Qlora, тонкая настройка PEF, полная тонкая настройка, настройка инструкций, настройка домена LLM, индивидуальное обучение LLM, тонкая настройка чат-бота, AI Agent RAG, Enterprise RAG, архитектура Enterprise LLM, база знаний LLM, извлечение знаний AI, семантический поиск RAG, контекстный поиск RAG, фильтрация метаданных RAG, оптимизация задержки LLM, масштабируемость LLM, учебник по векторной базе данных, тонкая настройка гибридного RAG, тонкая настройка RAG со смешанным подходом, шаблоны проектирования LLM, учебник по проектированию AI, AI для разработчиков, генеративная архитектура AI, конвейер AI, контекстное окно LLM, контекстное окно RAG, тонкая настройка против большего контекстного окна, многомодальная тонкая настройка, учебник по проекту AI, рабочий процесс LLM, настройка модели Transformer, настройка предварительно обученной модели, тонкая настройка Llama, тонкая настройка Mistral, тонкая настройка GPT, тонкая настройка LLM с открытым исходным кодом, открытый исходный код RAG, RAG Langchain, RAG llamaindex, рабочие процессы RAG, ретриверы в rag, заземление llm, уменьшение галлюцинаций, повышение точности llm, исправление галлюцинаций ИИ, преимущества rag, преимущества тонкой настройки, когда использовать rag, когда использовать тонкую настройку, неправильное использование llm, тонкая настройка смещения llm, конвейер поиска, модели встраивания, rag преобразователей предложений, rag на основе API, локальная настройка rag, руководство по производству rag, руководство по производству llm, масштабируемость ИИ, оптимизация затрат ИИ, вывод GPU против CPU, локальная настройка llm, архитектура корпоративного ИИ, проектирование поисковой системы ИИ, поиск приблизительного ближайшего соседа, многоязычный rag, создание чат-бота ИИ, настройка точности чат-бота, разговорный ИИ rag, rag бота поддержки клиентов, тонкая настройка поддержки клиентов, персонализац...

Comments
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 3 месяца назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • RAG простыми словами: как научить LLM работать с файлами 9 дней назад
    RAG простыми словами: как научить LLM работать с файлами
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Краткий обзор новой версии n8n 2.0  🚀 12 дней назад
    Краткий обзор новой версии n8n 2.0 🚀
    Опубликовано: 12 дней назад
  • ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию? 2 недели назад
    ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?
    Опубликовано: 2 недели назад
  • NotebookLM: Таблицы из всего. 4 Способа применения 1 день назад
    NotebookLM: Таблицы из всего. 4 Способа применения
    Опубликовано: 1 день назад
  • LLM, RAG или AI Agent — что вам нужно? 4 месяца назад
    LLM, RAG или AI Agent — что вам нужно?
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов) 1 месяц назад
    Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности 1 месяц назад
    Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models 8 месяцев назад
    RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты) 2 месяца назад
    Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Твой N8N Никогда Не Будет Прежним с Gemini CLI 9 дней назад
    Твой N8N Никогда Не Будет Прежним с Gemini CLI
    Опубликовано: 9 дней назад
  • The End of Manual Agent Coding? OpenAI Agent Builder Deep Dive 🤖 2 месяца назад
    The End of Manual Agent Coding? OpenAI Agent Builder Deep Dive 🤖
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов 1 месяц назад
    ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Создаю AI-бизнес на инструментах Google: 6 сервисов, которые работают как фабрика! 3 недели назад
    Создаю AI-бизнес на инструментах Google: 6 сервисов, которые работают как фабрика!
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Три китайские нейросети - DeepSeek, Qwen, Kimi - краткий обзор возможностей 2 дня назад
    Три китайские нейросети - DeepSeek, Qwen, Kimi - краткий обзор возможностей
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Как я учусь в 10 раз быстрее: Система с AI, Perplexity и NotebookLM 12 дней назад
    Как я учусь в 10 раз быстрее: Система с AI, Perplexity и NotebookLM
    Опубликовано: 12 дней назад
  • 14 ГЛАВНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ 2025 ГОДА 2 дня назад
    14 ГЛАВНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ 2025 ГОДА
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Забудь VS Code — Вот Почему Все Переходят на Cursor AI 1 месяц назад
    Забудь VS Code — Вот Почему Все Переходят на Cursor AI
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Инженерия ИИ для начинающих за 14 минут — все основные концепции четко объяснены! 2 месяца назад
    Инженерия ИИ для начинающих за 14 минут — все основные концепции четко объяснены!
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Нейросеть Grok: полный гайд по работе в нейросети от Илона Маска 8 дней назад
    Нейросеть Grok: полный гайд по работе в нейросети от Илона Маска
    Опубликовано: 8 дней назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5