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深度学习与人工智能最近大红大紫,深度学习的爆发使得人工智能进一步发展,阿里、腾讯、百度先后建立了自己的AI Labs,就连Walmart,各大银行,手机通讯等传统的公司也开始人工智能的研发。 近期深度学习的战火烧到推荐系统,两者相结合的应用与开发已经被各学校捧为新秀,发表论文的数量直线上升。那么推荐系统为什么引入深度学习?深度推荐系统有什么优点和特征?今天公开课就带你探索一下! 特邀嘉宾:David Hou,加州大学河滨分校理论物理博士,曾就职于eBay,现oneclick.ai首席数据科学家。主要专注于深度学习在销售预测、文本分析、图像等领域的应用以及自动化机器学习(AutoML)。 数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构,我们的项目导向课程专注学员成果,并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接,解锁更多专业技能: Learn center主页:https://study.dataapplab.com/pages/home 数据科学家求职训练营精华课: https://study.dataapplab.com/course?c... 商业分析师求职训练营精华课:https://study.dataapplab.com/course?c... 另外,我们的AI聘项目面向北美数据类、软件开发类求职者提供了一站式求职解决方案,专注Business Analyst/Data Analyst/Data Scientist/Data Engineer/Software Engineer等相关岗位的求职服务。服务内容涵盖全方位背景评估、求职方案设计、背景和能力提升、全程面试辅导、强大岗位内推支持。有需求的小伙伴可登录AI聘官网进行了解: AI聘官网:https://aipin.io/