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Este estudio explora el campo de la web semántica, un espacio donde los datos están interconectados de manera similar a como se enlazan las páginas web. Para organizar este conocimiento, se utilizan 'ontologías', que son conceptualizaciones formales que emplean protocolos como RDFS y OWL. El objetivo es crear una red de datos más inteligente y expresiva, donde la información pueda ser entendida tanto por humanos como por máquinas, facilitando una web más conectada y funcional. El autor del artículo identifica varios desafíos que surgen al trabajar con las tecnologías actuales de la web semántica. Entre los problemas se encuentran la dificultad para expresar relaciones potenciales sin imponer restricciones estrictas, la falta de un método estándar para asignar prioridades a diferentes elementos (como clases o propiedades) y la representación poco clara de las relaciones en los diagramas de ontologías. Estos obstáculos limitan la flexibilidad y claridad del diseño de ontologías. Para superar estas limitaciones, el documento propone una serie de mejoras y nuevas técnicas expresivas. Estas soluciones incluyen la asignación de niveles de prioridad a los elementos, una representación visual más correcta de las relaciones entre clases e individuos, y una asociación más conveniente entre las clases OWL y los conceptos SKOS. El propósito final es enriquecer la expresividad de los datos enlazados y ofrecer a los diseñadores de ontologías herramientas más robustas y estandarizadas para su trabajo. Link al paper: https://arxiv.org/pdf/1710.09952 Autores del estudio: Renato Fabbri Apoyanos en / audioarxiv Unete en / discord #Ciencia de la computación #WebSemántica #LinkedData #Ontologías #CienciaDeDatos #OWL