15分鐘教你如何訓練AI看照片 (例: 辨識花的種類) скачать в хорошем качестве

15分鐘教你如何訓練AI看照片 (例: 辨識花的種類)

我是江博士 今天花十五分鐘教大家怎麼用 tensorflow 訓練電腦看照片區別不同的花 學會之後 你只需要提供不同的照片給他 他就會辨識不同的東西 看你要辨識植物、花卉、鳥類、醫學影像、衛星影像、、、都行。 完全不用寫程式喔! #準備 #在 /f/Docker/tensorflow 裡面準備好 images 目錄, 裡面分目錄放照片(目錄名稱用英文) #進 docker cd /f/Docker/tensorflow docker run -it -v /f/Docker/tensorflow:/tf_files gcr.io/tensorflow/tensorflow bash #在 docker 內 cd /tf_files curl -O https://raw.githubusercontent.com/ten... curl -O https://raw.githubusercontent.com/ten... #訓練 (會自動download inception) python retrain.py --bottleneck_dir=/tf_files/bottlenecks --how_many_training_steps 1000 --model_dir=/tf_files/inception --output_graph=/tf_files/retrained_graph.pb --output_labels=/tf_files/retrained_labels.txt --image_dir /tf_files/images #辨識 python label_image.py --image test/GYY.jpg --labels ./retrained_labels.txt --graph ./retrained_graph.pb --input_layer Mul --output_layer final_result python label_image.py --image test/ChiangWei.jpg --labels ./retrained_labels.txt --graph ./retrained_graph.pb --input_layer Mul --output_layer final_result python label_image.py --image test/rose.jpg --labels ./retrained_labels.txt --graph ./retrained_graph.pb --input_layer Mul --output_layer final_result