CatBoost: Les Métriques à utiliser en ML - Recall, PR-AUC, ROC-AUC (Au-delà de l'Accuracy) скачать в хорошем качестве
CatBoost: Les Métriques à utiliser en ML - Recall, PR-AUC, ROC-AUC (Au-delà de l'Accuracy)
10 дней назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: CatBoost: Les Métriques à utiliser en ML - Recall, PR-AUC, ROC-AUC (Au-delà de l'Accuracy) в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно CatBoost: Les Métriques à utiliser en ML - Recall, PR-AUC, ROC-AUC (Au-delà de l'Accuracy) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон CatBoost: Les Métriques à utiliser en ML - Recall, PR-AUC, ROC-AUC (Au-delà de l'Accuracy) в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
CatBoost: Les Métriques à utiliser en ML - Recall, PR-AUC, ROC-AUC (Au-delà de l'Accuracy)
🎯 ARRÊTEZ d'utiliser l'Accuracy aveuglément ! Dans cet épisode 4 du cours sur CatBoost, découvrez comment évaluer CORRECTEMENT vos modèles de Machine Learning et éviter les pièges classiques qui ruinent vos prédictions. 📓 NOTEBOOK étudié dans ce cours : https://www.kaggle.com/code/anthonygo... 🔗 WriteUps Kaggle qui rassemble tous les notebooks étudiés : https://www.kaggle.com/writeups/antho... 🌐 AG ALGO LAB (WebSite) : https://ag-algolab.github.io/ #MachineLearning #CatBoost #DataScience #Python #IA #DeepLearning #AlgoTrading #QuantFinance #Tutoriel #Formation
Comments
