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엔비디아의 Physical AI 솔루션 소개 및 인프라 구성 전략

AI 기술은 이제 디지털 환경을 넘어, 실제 물리 세계를 이해하고 상호작용하는 단계로 진입하고 있습니다. 이를 ‘Physical AI’라 하며, 로봇·자율주행·스마트팩토리·물류 자동화·디지털 트윈 등 다양한 산업 분야에서 핵심 경쟁력으로 주목받고 있습니다. 그러나 Physical AI를 현실적으로 구현하기 위해서는 단순한 알고리즘 개발을 넘어, 시뮬레이션 기반 데이터 생성, 고성능 연산 인프라, 실제 환경과의 정합성 확보라는 복합적인 과제가 뒤따릅니다. 본 웨비나는 NVIDIA의 Physical AI 핵심 플랫폼인 Omniverse와 Isaac Sim을 중심으로, 실제 산업 환경에서 Physical AI를 어떻게 설계하고 구현할 수 있는지에 대한 실질적인 전략을 제시합니다. 한국인프라는 엔비디아 공식 파트너로서, Omniverse 기반의 디지털 트윈 및 Isaac Sim을 활용한 로봇·자율 시스템 시뮬레이션 구조, 그리고 이를 뒷받침하는 GPU 인프라 구성 방안을 실제 적용 사례 중심으로 소개합니다. 또한 마음AI는 Physical AI 기술과 함께, 시뮬레이션 기반 데이터 생성, 학습 데이터 파이프라인, AI 모델 검증 및 고도화까지 이어지는 전 과정을 설명합니다. 이는 단순 기술 소개를 넘어, 기업과 연구기관이 Physical AI를 지속적으로 운영·확장할 수 있는 실질적인 실행 모델을 제시합니다. 웨비나 후반부에는 한국인프라에서 NVIDIA Iassac Sim으로 구동되는 협동로봇 데모와 마음AI의 차세대 자율 경비로봇 SORA 데모를 통해, 가상 환경에서의 물리 시뮬레이션이 어떻게 실제 AI 성능 향상으로 연결되는지 직접 확인할 수 있습니다. Physical AI 도입을 고려 중인 기업, 연구기관, 교육 관계자에게 본 웨비나는 개념 이해부터 구현 전략, 인프라 구성, 인재 양성까지 아우르는 실무 중심의 인사이트를 제공할 것입니다.