Автономность по замыслу | theCUBE + NYSE Wired: Фабрики ИИ — центры обработки данных будущего скачать в хорошем качестве

Автономность по замыслу | theCUBE + NYSE Wired: Фабрики ИИ — центры обработки данных будущего

В этом интервью, подготовленном для theCUBE + NYSE Wired: AI Factories – Data Centers of the Future, Мика Сарьян, вице-президент по программному обеспечению компании Formic, вместе с Джуэл Ли, соучредителем и генеральным директором Tensor, обсуждает с Джоном Фурриером из theCUBE, как физический ИИ переходит из научно-фантастической концепции в производственную реальность на производственных площадках и дорогах общего пользования. Сарьян объясняет, как Formic предоставляет услуги робототехники для малых и средних производителей, сокращая сроки внедрения с почти года до нескольких недель благодаря конфигурации на основе ИИ. Ли подробно рассказывает о подходе Tensor к автономности 4-го уровня, выделяя Tensor Robocar как первое личное транспортное средство со складным рулем и полными агентными возможностями — способное интерпретировать естественный язык, управлять календарями и автономно перемещаться без вмешательства человека. В ходе беседы также рассматривается, почему средний сегмент рынка представляет собой наиболее недооцененную и быстрорастущую возможность для внедрения физического ИИ, поскольку гибкие производственные мощности требуют робототехники, способной еженедельно адаптироваться к меняющимся производственным линиям. Ли подробно рассказывает об вычислительной архитектуре Tensor Robocar, которая обеспечивает 8000 TOPS на восьми суперчипах NVIDIA ThorX и более чем 100 датчиках — в четыре-восемь раз больше вычислительной мощности, чем у автономных транспортных средств предыдущего поколения. Оба гостя представляют NVIDIA GTC: Сарьян фокусируется на преодолении разрыва в экосистеме для человекоподобной робототехники в суровых промышленных условиях, а Ли прогнозирует потенциал архитектуры Vera Rubin для десятикратного скачка в области периферийных и облачных вычислений. Базовые модели, модели действий на основе визуального языка и моделирование окружающего мира ускоряют процесс обучения и рассуждений роботов и автономных транспортных средств в сложных сценариях. От развертывания роботов на фабриках по производству тортильи до создания суперкомпьютеров на колесах, участники дискуссии демонстрируют, как физический ИИ вступает в эру практического применения. Больше новостей и аналитики SiliconANGLE на https://siliconangle.com/ Следите за полным освещением событий theCUBE на https://siliconangle.com/events/ Узнайте о последних событиях theCUBE на https://www.thecube.net/ 00:00 - Изучение автономии: обзор робототехники и проектирования в производстве 03:48 - Автономные транспортные средства и инновации Tensor 07:18 - Технологические прорывы в физическом ИИ 09:58 - Средний рынок и внедрение робототехники 12:30 - Технологии в автономных транспортных средствах Tensor 16:37 - Перспективы на будущее: GTC NVIDIA и личные стремления #theCUBE #AIFactoriesDataCenters #theCUBEresearch #NVIDIA #Formic #Tensor #PhysicalAI