📈 Forecasting med tidsserier i Excel – sammenlign metoder og vælg det bedste forecast! скачать в хорошем качестве

📈 Forecasting med tidsserier i Excel – sammenlign metoder og vælg det bedste forecast!

I denne video lærer du, hvordan man laver tidsserie-forecasting trin for trin i Excel. Vi gennemgår klassiske metoder som Sidste periode (Naïve forecast), Moving Average, Eksponentiel smoothing og Lineær regression på tidsserier. Derudover ser vi på, hvordan du kan beregne forecast measures som MFE, MAPE og RMSE – og dermed afgøre, hvilken metode der giver det bedste forecast. -------------- 🎯 Uanset om du er studerende, underviser eller arbejder med supply chain, økonomi eller planlægning, får du her en praktisk introduktion, der kan bruges direkte i dit arbejde eller studier. -------------- ⏱️ Timestamps 00:00 Intro til tidsserieforecast 00:40 Overblik tidsseriemodeller 02:17 Metode 1: Sidste periode 03:33 Metode 2: Glidende gennemsnit (Moving average) 04:24 Metode 3: Vægtet glidende gennemsnit (Weighted moving average) 05:33 Metode 4: Eksponential Smoothing 08:00 Forecast measures (FE, MFE, MDA, MAPE og tracking signal) 15:30 Lineær regression uden sæson (tidsserier) 17:45 Lineær regression med Sæson -------------- 🔎 I videoen får du svar på bl.a.: Hvad er forskellen på simple og avancerede forecasting-metoder? Hvordan måler man forecast-nøjagtighed i praksis? Hvilken metode giver bedst forecast på en given tidsserie - vist med eksempel? -------------- 📊 Forecasting er et centralt værktøj i operations management, supply chain og økonomi, og med denne video får du et solidt grundlag til at arbejde videre med Excel. -------------- 👉 Hvis du vil lære mere om forecasting, operations management og supply chain, så husk at abonnere på kanalen – der kommer løbende nye videoer med eksempler, cases og tutorials. ------- 📚 Kildehenvisning Bozarth, C.C. and Handfield, R.B. (2019) Introduction to Operations and Supply Chain Management. 5th edn. Harlow: Pearson.