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今天介绍的 Wan-To-All Animation 模型在姿势迁移 (Pose Transfer) 方面表现惊人。相比 Wan Animate,它不仅伪影更少,而且最大的特点是支持无限扩展——视频越长,画质依然清晰,不会崩坏。 本期视频将带大家在 ComfyUI 中实操,使用 FP8 模型配合 Light X2V 加速 Lora。我会详细讲解如何提取姿势、设置 Reference/Pose Embed,并分享一套我自制的全自动循环工作流,让你彻底告别手动拼接,一键生成任意长度的稳定视频! 📌 本期视频核心内容: 模型优势: 为什么 Wan-To-All 比 Wan Animate 更适合做跳舞视频? 核心技术: 姿势提取 (Pose Extraction) 与 Reference Embed 的原理。 实战演示: 从 81 帧基础视频到 480 帧 (28秒) 长视频的生成过程。 工作流详解: Kijai 官方手动流 vs 我的自动循环流 (For Loop)。 避坑指南: 风格化图片(如皮影戏)的重绘问题及人物一致性分析。 #runninghub #ComfyUI #WanToAll #WanAnimate #AI视频 #姿势迁移 #AI跳舞 #工作流 #RunningHub #AI教程 #Kijai #动作捕捉 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ github-code https://github.com/ssj9596/One-to-All... WanVideoWrapper https://github.com/kijai/ComfyUI-WanV... model download https://huggingface.co/Kijai/WanVideo... https://huggingface.co/Kijai/WanVideo... 工作流与提示词工程下载 https://github.com/amao2001/ganloss-l... 在线工作流 1:Wan21_OneToAllAnimation_basic 体验地址:https://www.runninghub.cn/post/199864... 2:Wan21_OneToAllAnimation_automatic 体验地址:https://www.runninghub.cn/post/199867... runninghub粉丝福利 注册送1000点算力 国外用户 https://www.runninghub.ai/?utm_source... 国内用户 https://www.runninghub.cn/?utm_source... ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 背景音乐由 AI 生成