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Apprentissage machine pour les applications critiques - une perspective sur l'explicabilité

Si les performances impressionnantes de l'apprentissage automatique pour les tâches complexes sont très attrayantes, l'adoption de cette nouvelle génération de programmes pour les applications critiques en matière de sécurité est confrontée à plusieurs défis. Cela a favorisé de nombreuses lignes de recherche passionnantes, par exemple en ce qui concerne la robustesse et l'explicabilité des modèles d'apprentissage automatique. Toutefois, cette nouvelle technologie soulève à juste titre des inquiétudes que la science seule pourrait ne pas être en mesure de dissiper. Conférence de Yann Pequignot, professionnel de recherche à l'Institut intelligence et données et coordonnateur scientifique du projet DEEL-Québec, enregistrée le vendredi 16 mai 2025.

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