У нас вы можете посмотреть бесплатно Искусственный интеллект обманывает разработчиков — вот что на самом деле показывают данные. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Бесплатный вебинар Interview Kickstart по Agentic AI: https://interviewkickstart.com/agenti... 🎁 ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ: 📘БЕСПЛАТНОЕ 90-ДНЕВНОЕ руководство по AI: https://interviewkickstart.com/guide/... 💲БЕСПЛАТНЫЙ анализатор зарплат (Узнайте свою ценность): https://interviewkickstart.com/ai-sal... ИИ-помощники в программировании кажутся быстрыми, но данные показывают, что они замедляют разработчиков, ухудшают системы и приводят к резкому росту технического долга. Вот почему ажиотаж вокруг ИИ обманывает инженеров. Все говорят, что ИИ заменит разработчиков. Что теперь любой может писать код. Но данные говорят совсем другое. ИИ-помощники в программировании создают больше кода, чем когда-либо, однако: • Количество ошибок удвоилось • Скорость обновления кода резко возросла • Технический долг накапливается • Разработчики кажутся быстрее, но выпускают более медленные системы В этом видео мы разбираем, почему сгенерированный ИИ код часто ухудшает программное обеспечение, а не улучшает его, и почему полагаться на ИИ без понимания систем — опасная ловушка для разработчиков. ИИ не занимается рефакторингом. Он не понимает архитектуру. Он не рассуждает о масштабируемости. Он видит только следующие несколько строк кода — а не всю систему. Это видео предназначено для: • Младших разработчиков, слишком полагающихся на ИИ • Старших инженеров, сталкивающихся с техническим долгом, вызванным ИИ • Архитекторов и технических директоров, ответственных за производственные системы • Всех, кто обеспокоен заменой инженеров-программистов ИИ ИИ — это инструмент, а не замена инженерному суждению. Если вы хотите создавать долговечные системы, вам нужно сосредоточиться на навыках, которые ИИ не может скопировать: архитектура, логическое мышление, компромиссы и ответственность. Ресурсы и дальнейшие шаги Практические модели карьерного роста: https://www.skool.com/theseriouscto/a... Ограниченное количество индивидуальных консультаций по составлению карьерной карты (10 мест): https://linktr.ee/theseriouscto ИИ — это не магия. Ему безразличен ваш бизнес. Это по-прежнему ваша работа. Разделы: 00:00 Ажиотаж вокруг ИИ против реальности 00:25 Почему больше кода ≠ лучшие системы 01:10 Иллюзия продуктивности 01:45 Почему ИИ создает технический долг 02:30 Реальная опасность для начинающих разработчиков 03:00 Как правильно использовать ИИ Смотреть дальше • Being “Helpful” Is Why Your Dev Career Is ... • Bad Estimates Destroy Careers (Here’s What... #AICoding #SoftwareEngineering #Developers #TechCareers #AIHype #AI #SoftwareEngineering #AICoding #Developers #TechCareers