 
                                У нас вы можете посмотреть бесплатно Чем на самом деле занимается специалист по анализу данных? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
                        Если кнопки скачивания не
                            загрузились
                            НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
                        
                        Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
                        страницы. 
                        Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
                    
👉 Запишитесь на наш полный курс по науке о данных со скидкой 57%: https://bit.ly/3sJATc9 👉 Скачайте наше бесплатное руководство по карьере в области науки о данных: https://bit.ly/47Eh6d5 Во многих видеороликах даются советы о том, как стать специалистом по науке о данных, — о необходимых навыках и ожидаемой заработной плате в этой области. Но гораздо меньше контента, описывающего работу специалистов по данным. Сегодня мы рассмотрим эту тему. Вопреки мнению многих заинтересованных сторон в бизнесе, специалист по данным — не волшебник, способный решить любую проблему с помощью ИИ. Главная цель специалиста по данным — не извлекать данные из базы данных. Компания, которая процветает благодаря своим специалистам по данным, может объяснить сотрудникам, что главная цель специалиста по данным — создавать ценность для бизнеса, используя данные. Роль специалиста по данным включает в себя различные виды деятельности, многие из которых мы опишем в этом видео. Тем не менее, первый и самый важный момент, который нам следует помнить, заключается в том, что конечная цель каждой задачи специалиста по анализу данных — создание ценности для бизнеса. Поэтому, помимо прочных знаний в области статистики и умения использовать такие языки программирования, как Python, R и SQL, для успешной работы специалистам по анализу данных необходимы деловые и коммуникативные навыки. 00:00–00:36 Введение в историю 00:36–00:51 Общение с заинтересованными сторонами 00:51–01:15 Переформулировка проблемы 01:15–01:41 Упрощённое решение 01:41–02:58 Формулировка гипотезы и A/B-тестирование 02:58–03:46 Исследовательский анализ данных (EDA) 03:46–04:24 Второй A/B-тест 04:24–04:50 Мозговой штурм машинного обучения 04:50–05:16 Механика машинного обучения 05:16–05:41 Тонкая настройка машинного обучения 05:41–05:58 Инженерия машинного обучения 05:58–06:05 A/B-тест машинного обучения 06:05–06:39 Заключение ► Если вам понравилось, нажмите кнопку «ПОДПИСАТЬСЯ» Контент: https://www.youtube.com/c/365DataScie... ► ПОСЕТИТЕ наш сайт: https://bit.ly/365ds 🤝 Свяжитесь с нами в LinkedIn: / 365datascience 365 Data Science — это онлайн-образовательный сайт, предлагающий невероятную возможность начать карьеру в сфере науки о данных, независимо от ваших предыдущих знаний и опыта. Мы подготовили множество курсов, отвечающих потребностям начинающих BI-аналитиков, аналитиков данных и специалистов по работе с данными. Мы в 365 Data Science — преданные своему делу преподаватели, которые верят, что отсутствие доступа к качественным учебным ресурсам не должно подавлять любопытство. Именно поэтому мы концентрируем все свои усилия на создании высококачественного образовательного контента, доступного онлайн каждому. Ознакомьтесь с нашими руководствами по карьере в области науки о данных: • How to Become a... (Data and AI Career Gui... #наукаоданных #365наукаоданных #карьеравнаукеоданных