Николас Карлини – Некоторые уроки состязательного машинного обучения скачать в хорошем качестве

Николас Карлини – Некоторые уроки состязательного машинного обучения

Николас Карлини из Google DeepMind выступил с докладом «Некоторые уроки состязательного машинного обучения» на семинаре по согласованию в Вене. Основные моменты: – Проблемы разработки надёжных средств защиты – Важность изучения результатов состязательных исследований машинного обучения – Необходимость чётких определений проблем и эффективных оценок Семинар по согласованию – это серия мероприятий, объединяющих ведущих исследователей машинного обучения из отрасли и академических кругов, а также экспертов из государственного и некоммерческого секторов для обсуждения и обсуждения тем, связанных с согласованием ИИ. Цель семинара – помочь исследователям и политикам лучше понять потенциальные риски, связанные с передовым ИИ, и стратегии их решения. Если вы заинтересованы в участии в будущих семинарах, пожалуйста, заполните следующую форму, чтобы получать уведомления о будущих мероприятиях: https://far.ai/futures-eoi Другие доклады можно найти на этом канале YouTube и на сайте https://www.alignment-workshop.com/