У нас вы можете посмотреть бесплатно 291 - Object segmentation using Deep Learning based edge detection (HED) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
291 - Object segmentation using Deep Learning based edge detection (HED) followed by connected component based labeling in opencv Code generated in the video can be downloaded from here: https://github.com/bnsreenu/python_fo... Original HED paper: https://arxiv.org/pdf/1504.06375.pdf Caffe model is encoded into two files 1. Proto text file: https://github.com/s9xie/hed/blob/mas... 2. Pretrained caffe model: http://vcl.ucsd.edu/hed/hed_pretraine... Alternate Link: https://github.com/ashukid/hed-edge-d... NOTE: In future, if these links do not work, I cannot help. Please Google and find updated links (information current as of October 2022) HED is a deep learning model that uses fully convolutional neural networks and deeply-supervised nets to do image-to-image prediction.