Геометрия линейной регрессии (объяснение нормальных уравнений) скачать в хорошем качестве

Геометрия линейной регрессии (объяснение нормальных уравнений)

Линейная регрессия не должна казаться «чёрным ящиком». В этом видео я объясняю линейную регрессию с геометрической точки зрения, используя одну картинку, чтобы показать, что происходит на самом деле. Мы выводим нормальные уравнения, интерпретируя линейную регрессию как ортогональную проекцию на столбцовое пространство матрицы данных X. Этот визуальный подход показывает, почему работает метод наименьших квадратов, а не только как его вычислить. Темы: Линейная регрессия как геометрия Матрица плана X и вектор отклика y Метод наименьших квадратов и ортогональная проекция Откуда берутся нормальные уравнения Идеально подходит для студентов, изучающих линейную алгебру, науку о данных, машинное обучение и статистику, которые хотят получить более глубокое концептуальное понимание, а не просто формулы. 🔔 Если вам нравятся визуальные объяснения математики и науки о данных, подпишитесь на канал.