Почему контекстные графы — недостающий слой для ИИ скачать в хорошем качестве

Почему контекстные графы — недостающий слой для ИИ

Сегодня мои гости — Анимеш Коратана и Джамин Болл. Анимеш — основатель и генеральный директор нашей портфельной компании PlayerZero, которая разрабатывает ИИ-инженеров для автономной работы со сложным корпоративным программным обеспечением — устранения производственных инцидентов, выявления дефектов до выпуска и создания надежных моделей реального поведения систем. Джамин — партнер Altimeter Capital и автор Clouded Judgement, Substack, где он анализирует новые тенденции в корпоративном программном обеспечении. Недавно Джамин вызвал дискуссию эссе под названием «Да здравствуют системы учета». Его основной аргумент заключается в том, что, хотя агенты меняют способы использования программного обеспечения и места получения выгоды, они по-прежнему зависят от эталонных данных. Системы учета не исчезнут, а скорее будут перемещены вниз по стеку по мере появления новых интерфейсов, изначально предназначенных для агентов. Мы с моим партнером Джайей почувствовали необходимость ответить на это, и Анимеш поделился своими наблюдениями, основанными на том, что он видит на практике, разрабатывая PlayerZero. С нашей точки зрения, недостающий слой — это то, что происходит внутри самого рабочего процесса: суждения, исключения и рассуждения, которые агенты и люди применяют в процессе работы. Мы называем это трассами принятия решений, и мы считаем, что контекстный граф, который они формируют со временем, станет самым ценным активом для компаний, создающих и внедряющих системы ИИ. Это настоящая дискуссия — и она будет только усиливаться по мере перехода агентов от демонстраций к производству. С нетерпением жду продолжения обсуждения! Разделы 00:00 Почему эссе Джамина вызвало дискуссию 00:35 Аргумент Джамина: агентам нужна достоверная информация 02:00 Анимеш о том, почему контекстные графы важны 07:58 Чего не хватает современным системам учета 08:28 Как PlayerZero рассматривает контекстные графы 10:00 Как контекстные графы могут изменить организационные структуры 11:10 Как фиксировать решения, не заставляя людей регистрировать всё подряд? 14:35 Какие системы учета наиболее подвержены риску 17:04 Два рабочих процесса, готовых к трансформации: вывод на рынок и разработка программного обеспечения 22:31 Анимеш о том, где контекстные графы могут принести наибольшую пользу 28:50 Почему контекстные графы создают защитные барьеры для стартапов 30:00 Будут ли контекстные графы отраслевыми или универсальными? 34:00 Пессимистический сценарий: будут ли контекстные графы терпеть неудачу, как семантические слои? 43:27 Прогнозы на 2026 год: крупные IPO в сфере ИИ, мировые модели, внедрение корпоративных агентов 45:00 Горячие мнения: точечные решения умирают; дискуссия о потере рабочих мест в сфере ИИ достигает апогея 47:30 Парадокс Джевонса: почему агенты создают больше работы, а не меньше