Требования, обучение модели, парсинг данных в анализе технической документации и бизнес моделей скачать в хорошем качестве

Требования, обучение модели, парсинг данных в анализе технической документации и бизнес моделей

Илья Фомичев, руководитель направления искусственного интеллекта, SimbirSoft. Технологии искусственного интеллекта 2025 - CNews Conferences. Искусственный интеллект — неоспоримый тренд последних лет. Компании уже не просто тестируют технологию, а активно внедряют ее. Лидерами по внедрению технологий ИИ являются банки, ТЭК, ритейл. Самыми популярными по-прежнему остаются чат-боты, системы распознавания и обработки всевозможных данных, которые обучаются на собственном опыте и даже помогает человеку принимать решения. На пике популярности GPT-модели. Одновременно возникает все больше вопросов относительно регулирования развития отрасли и безопасности использования ИИ, в том числе ответственности за ошибки в алгоритмах и данных, на основе которых он обучался. Российский рынок ИИ Российский рынок ИИ — итоги 2024 года Государственное стимулирование внедрения ИИ Поможет ли ИИ решить проблему дефицита кадров Какие ИИ-решения используют компании Экономическая эффективность внедрения ИИ Как выстроить процесс внедрения ИИ в компании ИИ и информационная безопасность Перспективные ИИ-модели Какие сложности возникают в процессе обучения Технологии искусственного интеллекта Российские решения на базе ИИ Технология машинного обучения Технология глубокого обучения Технология обработки естественного языка Генеративный искусственный интеллект Аналитика, прогнозирование, принятие решений с помощью ИИ Как компании применяют искусственный интеллект ИИ в банках и страховых компаниях ИИ на промышленных предприятиях и в ТЭК ИИ в торговле и сфере услуг ИИ в госсекторе ИИ на транспорте и в логистике ИИ в медицине и фармацевтике Цифровые помощники в социальной сфере Роботы в образовании ИИ в сельском хозяйстве