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Android Studio AI: Análisis de Arquitectura y Código Generado

✅ ¿Quieres unirte a la próxima edición de AI Expert? Puedes hacerlo aquí: https://devexpert.io/cursos/expert/ai ¡La inteligencia artificial llega al creador de proyectos de Android Studio! 🤖 En la última versión Canary, Google ha integrado una función que promete crear aplicaciones completas desde cero usando prompts e imágenes. En este vídeo ponemos a prueba esta herramienta: desde la configuración de la API de Gemini hasta la generación de código con Jetpack Compose, Room y Hilt. Analizamos si realmente sigue las buenas prácticas, si el código es utilizable y, lo más importante, si el diseño final se parece a lo que pedimos. ¿Es el futuro del desarrollo Android o todavía está verde? Descúbrelo en este análisis a fondo. 🔗 Herramientas mencionadas: Android Studio (Canary Channel) Google AI Studio Stitch (Diseño con IA) En este vídeo verás: Cómo activar la IA en Android Studio. Generación de una App de gestión de suscripciones. Review de código: Arquitectura, inyección de dependencias y navegación. Comparativa: Android Studio vs Codex. 📢 ¿Qué opinas? ¿Usarías esta herramienta para prototipar o prefieres escribir todo desde cero? ¡Te leo en los comentarios! #AndroidStudio #DesarrolloAndroid #GeminiAI #JetpackCompose #Programacion #GoogleIO Marcas de tiempo: 00:00 La gran novedad de Android Studio con IA 00:35 Configuración: API Keys y Model Providers 01:13 Diseñando la UI con Stitch (Google) 02:27 Prompting: De imagen a proyecto Android 03:12 El Plan de Ejecución de la IA 04:18 Análisis de Estructura: Hilt, Room y ViewModels 05:39 Compilación y corrección de errores automática 06:45 El problema de las librerías deprecadas 08:51 ¡La IA prueba la App sola en el emulador! 10:20 Revisión profunda del Código generado 12:53 Resultado visual vs. Diseño original 14:10 Intentando refactorizar la UI con IA 15:00 Comparativa vs Codex y Conclusiones