• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

LLM Fine-Tuning Crash Course: Finetune model on PDFs, Instruction FT, Preference Training (DPO/RLHF) скачать в хорошем качестве

LLM Fine-Tuning Crash Course: Finetune model on PDFs, Instruction FT, Preference Training (DPO/RLHF) 2 месяца назад

python programming

generative ai

langchain

sunny savita rag

LLM FineTuning

FineTuning

LargeLanguageModels

HuggingFace

Transformers

LlamaFactory

TransferLearning

DeepLearning

MachineLearning

Sunny Savita FInetuning

Llama Finetuning

Bert Finetuning

finetuning from scratch

finetuning crash course

fiunetuning tutorial

LLM FInetuning Playlist

llm finetuning project

llm finetuning sunny savita

LLM fine-tuning

LSTM vs Transformer

FineTuningTutorial

LoRA

QLoRA

SunnySavita

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
LLM Fine-Tuning Crash Course: Finetune model on PDFs, Instruction FT, Preference Training (DPO/RLHF)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: LLM Fine-Tuning Crash Course: Finetune model on PDFs, Instruction FT, Preference Training (DPO/RLHF) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно LLM Fine-Tuning Crash Course: Finetune model on PDFs, Instruction FT, Preference Training (DPO/RLHF) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон LLM Fine-Tuning Crash Course: Finetune model on PDFs, Instruction FT, Preference Training (DPO/RLHF) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



LLM Fine-Tuning Crash Course: Finetune model on PDFs, Instruction FT, Preference Training (DPO/RLHF)

This single video gives you the complete roadmap to transform a base LLM into a domain-specific, instruction-following, preference-aligned AI assistant using Hugging Face Transformers + PEFT + TRL. What You Will Learn 1️⃣ Domain-Specific Fine-Tuning on Your PDFs How to extract clean text from PDFs Chunking & preprocessing Preparing domain datasets (json, jsonl) Training LLMs on your organization’s documents 2️⃣ Instruction Fine-Tuning (SFT) What is SFT & why it is required Prompt → Response formats Creating your own instruction dataset Fine-tuning with LoRA/QLoRA Evaluation & checkpoint best practices 3️⃣ Preference Alignment (DPO, RLHF, RLAIF) Why LLMs need preference alignment Chosen vs rejected datasets DPO training intuition + formula + implementation RLHF vs RLAIF How companies align LLMs (OpenAI, Anthropic, Meta) 🔧 Technologies, Tools & Frameworks Used Hugging Face Transformers PEFT (LoRA, QLoRA) TRL (DPO / RLHF) BitsandBytes LLaMA / Mistral / Qwen models Python, JSONL, PyTorch By the end of this video, you will: Build a full dataset pipeline from PDFs to clean training data Prepare instruction datasets for SFT Perform Domain-Specific Fine-Tuning Perform Preference-Based Training (DPO) Export & use your final fine-tuned model in real applications Material & Resources: https://github.com/sunnysavita10/Comp... https://github.com/sunnysavita10/Comp... https://github.com/sunnysavita10/Comp... 🔔 Like, Share & Subscribe to stay updated with the full LLM fine-tuning playlist. Got questions or topic requests? Drop a comment below 👇. 📌 Keywords Covered: #LLMFineTuning #LLMQuantization #GPTQ #PTQ #QAT #AWQ #GGUF #GGML #llamaCpp #DeepLearning #NeuralNetworkOptimization #Transformers #HuggingFace #LangChain #LangGraph #RAG #AdvancedRAG #AIAgents #AgenticAI #GenerativeAI #LLMTutorial #AIProjects #AIForDevelopers #TransferLearning #FineTuning #PretrainedModels #OpenSourceAI #LLM #MachineLearning #ArtificialIntelligence #AITutorial #Python #Chatbot #StructuredOutput #PromptEngineering #TextGeneration #Embedding #LLMWorkflow #SunnyAI #YouTubeLearning #AIautomation #AIForBusiness #EndToEndTutorial #LLMFineTuning #DomainSpecificLLM #HuggingFace #SunnySavita #AIProjects #LangChain #FineTuningTutorial #AIML #LoRA #QLoRA #AITraining #CustomLLM #PDFData #preference alignment #rlhf #dpo #ppo #rewardmodel Multimodel RAG Playlist:    • Multimodal RAG Systems: Comprehensive Intr...   RAG detailed playlist:    • End to End RAG Pipeline Part-1 | RAG Archi...   GenAI Foundation Playlist:    • DAY - 1 | Introduction to Generative AI Co...   Connect with me on social media LinkedIn:   / sunny-savita   One-to-One Call: https://topmate.io/sunny_savita10 GitHub: https://github.com/sunnysavita10 Telegram: https://t.me/aimldlds

Comments
  • LLM Fine-Tuning 17: Fine-Tune ANY LLM with LLaMA Factory | Full Guide (WebUI + CLI | LoRA + QLoRA) 2 месяца назад
    LLM Fine-Tuning 17: Fine-Tune ANY LLM with LLaMA Factory | Full Guide (WebUI + CLI | LoRA + QLoRA)
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • LLM Fine-Tuning 22: Тонкая настройка любой малой языковой модели (SLM) | Экспресс-курс с практиче... 8 дней назад
    LLM Fine-Tuning 22: Тонкая настройка любой малой языковой модели (SLM) | Экспресс-курс с практиче...
    Опубликовано: 8 дней назад
  • 20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут 4 месяца назад
    20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Дарио Амодеи — «Мы близки к концу экспоненты» 4 дня назад
    Дарио Амодеи — «Мы близки к концу экспоненты»
    Опубликовано: 4 дня назад
  • LLM Fine-Tuning 23: Multimodal LLM Fine-Tuning with Unsloth (Vision + Text) | QwenVL, LLaVA, Pixtral 1 день назад
    LLM Fine-Tuning 23: Multimodal LLM Fine-Tuning with Unsloth (Vision + Text) | QwenVL, LLaVA, Pixtral
    Опубликовано: 1 день назад
  • LLM Fine-Tuning 14: Train LLMs on Your PDF/Text Data | Domain-Specific Fine-Tuning with Hugging Face 3 месяца назад
    LLM Fine-Tuning 14: Train LLMs on Your PDF/Text Data | Domain-Specific Fine-Tuning with Hugging Face
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Agentic AI Engineering: Complete 4-Hour Workshop feat. MCP, CrewAI and OpenAI Agents SDK 8 месяцев назад
    Agentic AI Engineering: Complete 4-Hour Workshop feat. MCP, CrewAI and OpenAI Agents SDK
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Train Your Own LLM – Tutorial 10 месяцев назад
    Train Your Own LLM – Tutorial
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • LLM Fine-Tuning 12: LLM Quantization Explained( PART 1) | PTQ, QAT, GPTQ, AWQ, GGUF, GGML, llama.cpp 5 месяцев назад
    LLM Fine-Tuning 12: LLM Quantization Explained( PART 1) | PTQ, QAT, GPTQ, AWQ, GGUF, GGML, llama.cpp
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • AI-агенты становятся системной силой: масштабы, риски, потеря контроля | AI 2026 3 дня назад
    AI-агенты становятся системной силой: масштабы, риски, потеря контроля | AI 2026
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Управление поведением LLM без тонкой настройки 2 месяца назад
    Управление поведением LLM без тонкой настройки
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • How to Fine-tune LLMs with Unsloth: Complete Guide 10 месяцев назад
    How to Fine-tune LLMs with Unsloth: Complete Guide
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • How to Fine Tune your own LLM using LoRA (on a CUSTOM dataset!) 8 месяцев назад
    How to Fine Tune your own LLM using LoRA (on a CUSTOM dataset!)
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code 2 года назад
    Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code
    Опубликовано: 2 года назад
  • Knowledge Graph or Vector Database… Which is Better? 1 год назад
    Knowledge Graph or Vector Database… Which is Better?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как оптимизировать свою собственную магистерскую программу локально (пошаговое руководство + демо... 3 месяца назад
    Как оптимизировать свою собственную магистерскую программу локально (пошаговое руководство + демо...
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 4 месяца назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Qwen3-coder-next -- НОВЫЙ ТОП ИИ ЛОКАЛЬНО, БЕСПЛАТНО И БЕЗЛИМИТНО! CLI, сравнение кодинг агентов 1 день назад
    Qwen3-coder-next -- НОВЫЙ ТОП ИИ ЛОКАЛЬНО, БЕСПЛАТНО И БЕЗЛИМИТНО! CLI, сравнение кодинг агентов
    Опубликовано: 1 день назад
  • Тонкая настройка LLM 16: согласование предпочтений и обучение предпочтениям в LLM с RLHF, RLAIF, ... 2 месяца назад
    Тонкая настройка LLM 16: согласование предпочтений и обучение предпочтениям в LLM с RLHF, RLAIF, ...
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Ускоренный курс LLM по тонкой настройке | Учебное пособие LLM по тонкой настройке 3 месяца назад
    Ускоренный курс LLM по тонкой настройке | Учебное пособие LLM по тонкой настройке
    Опубликовано: 3 месяца назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5